1 目的# 知识图谱补全是从已知的知识图谱中提取出三元组(h,r,t),为实体和关系进行建模,通过训练出的模型进行链接预测,以达成知识图谱补全的目标。 本文实验采用了FB15K-237数据集,分为训练集和测试集。利用训练集进行transE建模,通过训练为每个实体和关系建立起向量映射,并在测试集中计算MeanRank和Hit10指标进行结...
提取自Freebase知识库,包含237个关系,14951个实体 用于图谱补全和链接预测等任务 数据集来源: [2015] Toutanova, K., and Chen, D. 2015. Observed Versus Latent Features for Knowledge Base and Text Inference. In Proceedings of the 3rd Workshop on Continuous Vector Space Models and their Compositionality...
Download | Version: 1.0 Date Published: 11/16/2016 File Name: FB15K-237.2.zip File Size: 139.4 MB This dataset contains knowledge base relation triples and textual mentions of Freebase entity pairs, as used in the work published in (Toutanova and Chen CVSM-2015) and (Toutanova et al. ...
挖个坟：https://huggingface.co/datasets/KGraph/FB15k-237
每一个实体有一个ID，可以利用这个ID去http://wikidata.org找对应的信息。
FB15k-237.zip 人工智能 - 机器学习 Ch**ge上传3.42MB文件格式zip知识图谱数据 数据集FB15k-237是Freebase的子集,包含237种关系和14k种实体。训练集中包含271,115条三元组,验证集中包含17,535条三元组,测试集中包含20,466条三元组。 (0)踩踩(0)
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知识图谱补全是从已知的知识图谱中提取出三元组(h,r,t),为实体和关系进行建模,通过训练出的模型进行链接预测,以达成知识图谱补全的目标。 本文实验采用了FB15K-237数据集,分为训练集和测试集。利用训练集进行transE建模,通过训练为每个实体和关系建立起向量映射,并在测试集中计算MeanRank和Hit10指标进行结果检验。
数据集FB15k-237是Freebase的子集,包含237种关系和14k种实体。训练集中包含271,115条三元组,验证集中包含17,535条三元组,测试集中包含20,466条三元组。
挖个坟：https://huggingface.co/datasets/KGraph/FB15k-237