FB15k数据:实体的出度和入度呈现幂律分布,说明图谱中三元组包含的信息量倾斜较严重,只有少部分出现频率高的实体在训练中起到了关键作用,而其他大量的实体在训练中的作用较小,导致比较严重的数据稀疏性。 任意两个实体之间均均在一条较短的路径,平均最短路径长度大约为3。 训练过程中融入高阶结构信息,则可以有效地...
Freebase FB15k数据是从Freebase(http://www.freebase.com)抽取到的一系列三元组(同义词集,关系类型,三元组)。该数据集可以看作是3模张量,描述了同义集之间的三元关系。 2.内容 总共包含了4种文件: -README 3k -freebase_mtr100_mte100-train.txt 36M -freebase_mtr100_mte100-valid.txt 3.7K -freebase_mt...
FB15K 数据集 人工智能 - 深度学习醉眼**In 上传3.06MB 文件格式 rar 用在此处 https://github.com/thunlp/OpenKE For training, datasets contain three files: train2id.txt: training file, the first line is the number of triples for training. Then the follow lines are all in the format (e1, ...
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FB15k. 其它数据(如WorldNet等),见(https://github.com/thunlp/KB2E) 2. 训练transE Tbatch更新:在update_embeddings函数中有一个deepcopy操作,目的就是为了批量更新。这是ML中mini-batch SGD的一个通用的训练知识,在实际编码时很容易忽略。 两次更新:update_embeddings函数中,要对correct triplet和corrupted tripl...
知识图谱补全是从已知的知识图谱中提取出三元组(h,r,t),为实体和关系进行建模,通过训练出的模型进行链接预测,以达成知识图谱补全的目标。 本文实验采用了FB15K-237数据集,分为训练集和测试集。利用训练集进行transE建模,通过训练为每个实体和关系建立起向量映射,并在测试集中计算MeanRank和Hit10指标进行结果检验。
FB15k QTO Complex Query Answering FB15k-237 QTO Show all 9 benchmarks Papers Similar Datasets FB15k-237 UMLS NELL-995 Created with Highcharts 9.3.0202220242021202320250FB15kFB15k-237UMLSNELL-995 License CC BY 2.5 Modalities Graphs Languages...
知识表示学习 FB15k-237知识表示学习 FB15k-237 喜爱 7 知识表示学习领域标准数据集用于图谱补全,链接预测等任务提取自Freebase知识库 K Kyne CC0 12 48 2019-11-21 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 知识表示学习标准数据集 提取自Freebase知识库,包含237个关系,14951个实体 用于图谱补全和链接预测等...
Download | Version: 1.0 Date Published: 11/16/2016 File Name: FB15K-237.2.zip File Size: 139.4 MB This dataset contains knowledge base relation triples and textual mentions of Freebase entity pairs, as used in the work published in (Toutanova and Chen CVSM-2015) and (Toutanova et al. ...
挖个坟：https://huggingface.co/datasets/KGraph/FB15k-237