目录最小均方误差下的最佳预测系数求解最小二乘问题线性最小二乘求解非线性最小二乘的几种解法梯度下降法牛顿迭代法高斯牛顿法最小均方误差下的最佳预测系数求解最小二乘问题 用f(x)表示残差,即预测值与观测值的差,F(x)表示损失函数。 求解最小二乘问题即求解未知参数,使预测值和观测值差的平方和最小。(实际...
历史背景及最新突破基本原则团队和流程模型"灵活"模式和"CMMI流程提高"模式 "团队系统"架构及主要工具要览王志峰JeffWang
SDM212 微软软件测试自动化 王志峰 (Jeff Wang) jeffwang@microsoft.com BizTalk Server Microsoft Corporation 提要 • 微软的软件测试 • 一个完善的自动化测试系统 • 自动测试用例设计要点 • 测试用例的管理和运行控制 • 提高软件测试自动化的步骤 • 测试自动化误区和风险 什么是软件测试?--两种...
在滤波时,该滤波方法同时考虑空间临近信息与颜色相似信息,在滤除噪声、平滑图像的同时,又做到边缘保存。 双边滤波采用了两个高斯滤波的结合。一个负责计算空间邻近度的权值,也就是常用的高斯滤波器原理。而另一个负责计算像素值相似度的权值。在两个高斯滤波的同时作用下,就是双边滤波。看到这里...