$ git clone https://github.com/EveryVoiceTTS/FastSpeech2_lightning.git $ cd FastSpeech2_lightning $ pip install -e . Usage Configuration You can change the base configuration in fs2/config/base.yaml. You can also create a new config.yaml file and add it to the CONFIGS object in fs2/conf...
This branch is 31 commits ahead of ming024/FastSpeech2:master.Folders and files Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History64 Commits audio Update tools.py Feb 15, 2024 config Add multi-speaker and multi-language support Feb 26, 2021 demo add a checkpoint and demo sample...
代码:speechresearch.github.io 引用量:1537 一、理论篇 像非自回归的TTS,如FastSpeech,语音合成的速度更快,而且质量也不差。FastSpeech模型的训练依赖于一个自回归教师模型来进行时长预测(以提供更多输入信息)和知识蒸馏(以简化输出数据分布),这有助于缓解TTS中的一对多映射问题(即多种语音变化对应同一文本)。 然而...
FastSpeech2 GitHub仓库 这个仓库包含了FastSpeech2的官方实现和相关文档,是学习和使用FastSpeech2的最佳起点。 2. 阅读和理解FastSpeech2的代码结构 FastSpeech2的代码结构通常包括以下几个关键部分: 模型定义:定义FastSpeech2模型的各个组件,如Encoder、Variance Adaptor和Decoder。 数据预处理:包括文本和音频数据的预处理,...
Demo:https://speechresearch.github.io/fastspeech/ Article:https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/fastspeech-new-text-to-speech-model-improves-on-speed-accuracy-and-controllability/ [2] FastSpeech 2: Fast and High-Quality End-to-End Text to Speech, ICL...
FastSpeech 2 和 2s 的样例音频网址已经公开在:speechresearch.github.io 论文公开在:arxiv.org/pdf/2006.0455 模型框架 图1:FastSpeech 2 和 2s 模型框架。图1(b)中的 LR 表示 FastSpeech 中的序列长度适配操作,图1(c)中的 LN 表示层归一化,可变信息预测器(variance predictor)包括时长、音高和能量预测器。
https://speechresearch.github.io/fastspeech2/ 论文公开在:https://arxiv.org/pdf/2006.04558.pdf 模型框架 图1:FastSpeech 2 和 2s 模型框架。图1(b)中的 LR 表示 FastSpeech 中的序列长度适配操作,图1(c)中的 LN 表示层归一化,可变信息预测器(variance predictor)包括时长、音高和能量预测器。主架构 ...
FastSpeech 2: 一项突破性的成果，由Ren Yi等人在2020年6月8日提出的，它改进了非自回归语音合成模型，显著提升速度和质量，同时解决了FastSpeech存在的问题。其创新之处在于直接以真实语音数据为目标，引入精确的时长信息和音高、音量等，简化了训练流程。样例音频可在speechresearch.github.io查看。跨语言...
https://github.com/ming024/FastSpeech2">https://github.com/ming024/FastSpeech2. FastSpeech 2: Fast and High-Quality End-to-End Text to Speech, Y. Ren,et al. 简介 Mandarin text-to-speech 中文语音合成(TTS), based on Fastspeech2
We will release the code on Github (anonymous.url). Synthesized speech samples can be found in this https URL... Y Ren,Y Ruan,X Tan,... 被引量: 0发表: 2019年 Unsupervised word-level prosody tagging for controllable speech synthesis Experiments on LJSpeech show that the TTS model trained...