Docker Compose 快速部署 推荐配置 PgVector版本 Milvus版本 zilliz cloud版本 前置工作 1. 确保网络环境 2. 准备 Docker 环境 开始部署 1. 下载 docker-compose.yml 启动容器 打开OneAPI 添加模型 5. 访问 FastGPT FAQ Mongo 副本集自动初始化失败 如何修改API地址和密钥 如何更新版本?
在上面的 docker-compose.yml 文件中,我们已经指定了 FastGPT 的 Docker 镜像源。Docker Compose 会自动从指定的镜像源拉取镜像。如果您需要构建自定义的 Docker 镜像,请确保在构建之前已经准备好了 Dockerfile,并在 docker-compose.yml 文件中进行相应的配置。 3. 在 docker-compose.yml 所在目录下运行 docker-co...
启动FastGPT:在终端中执行以下命令,使用Docker Compose启动FastGPT服务。 docker-compose pull docker-compose up -d 这将自动拉取所需的Docker镜像并启动FastGPT服务。 三、配置文件详解 在FastGPT的项目目录下,有一个名为docker-compose.yml的配置文件。该文件详细描述了FastGPT服务的运行环境和依赖关系。以下是一些...
配置文件是docker-compose.yml,docker-compose.yml用于定义和管理多个 Docker 容器的部署。它涉及了数据库、应用服务、和一些环境变量的配置。以下是对每一部分的逐行解释: docker-compose.yml配置文件 默认账号和密码仅首次有效: 初次运行时,数据库的默认用户名和密码会被设置,但如果后续修改了这些密码,需要确保数据...
docker-compose up -d 这个命令会在后台启动所有定义在 docker-compose.yml 文件中的服务。 4.打开 OneAPI 添加模型 在浏览器中输入您的服务器 IP 地址后跟 :3001,例如 http://192.168.1.100:3001。 5.访问 FastGPT 在浏览器中输入您的服务器 IP 地址后跟 :3000,例如 http://192.168.1.100:3000。
2.修改docker-compose.yml环境变量 使用文本编辑器(如记事本、Notepad++、VSCode 等)打开下载的docker-compose.yml文件,接下来在文件中找到与向量库版本相关的部分。根据您选择的向量库(PgVector、Milvus 或 Zilliz),您需要修改相应的环境变量。 注意:如果选择的是 Zilliz 版本,则需要找到包含MILVUS_ADDRESS和MILVUS_TO...
2.编辑docker-compose.yml文件 在/opt/oneapi目录下创建docker-compose.yml文件,将下面的内容复制进去并保存 version:'3.8'services:oneapi:container_name:oneapiimage:justsong/one-api:latestrestart:unless-stoppedports:-3001:3000networks:-llm_netvolumes:-./data:/dataenvironment:-TZ=Asia/Shanghainetworks:llm...
docker -v docker compose -v 1. 2. 复制 如果您看到版本号,恭喜您,安装成功!🎉 2、创建目录并下载 docker-compose.yml 接下来,我们需要创建一个目录来存放FastGPT的配置文件。 (1). 创建文件夹 在终端中运行以下命令: mkdir fastgpt cd fastgpt ...
如果我改成powershell的命令行来启动docker,这个数据卷就可以正常加载了,配置就会被保留。出现这个问题的原因可能是docker compose.yml文件里面的容器(比如fastgpt容器)的volume的路径配置可能跟wsl不兼容,但是我不知道怎么改这个文件配置。如果我不改变默认设置,也就是默认每次docker自己启动的时候都是用wsl来启动,那就...
docker-compose-v #如失效,自行百度~ 2.3 开始部署 1. 下载 docker-compose.yml 非Linux 环境或无法访问外网环境,可手动创建一个目录,并下载配置文件和对应版本的docker-compose.yml,在这个文件夹中依据下载的配置文件运行 docker,若作为本地开发使用推荐docker-compose-pgvector版本,并且自行拉取并运行sandbox和fast...