2. 获取FastGPT的Docker镜像 接下来,您需要下载FastGPT的docker-compose.yml和config.json配置文件。这些文件可以从FastGPT的GitHub仓库中获取。 bash mkdir fastgpt cd fastgpt curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml curl -O https://raw.g...
PG 数据库连接参数PG_URL=postgresql://username:password@192.2.22.55:5432/postgres 这三个方面的支持,既可以来源于独立的安装,也可以来源于Docker容器服务的支持,只要保证相应的参数配置正确就可以了。 有一这个理解基础,可以更深刻地理解将FastGPT应用与相关的支持用一个docker-compose.yml配置文件来实现的思路了。...
PASSWORD=your_password 启动FastGPT:在终端中执行以下命令,使用Docker Compose启动FastGPT服务。 docker-compose pull docker-compose up -d 这将自动拉取所需的Docker镜像并启动FastGPT服务。 三、配置文件详解 在FastGPT的项目目录下,有一个名为docker-compose.yml的配置文件。该文件详细描述了FastGPT服务的运行环境...
1. 登录阿里云Docker Registry docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com 2. 将镜像推送到Registry docker images docker tag 8f1deeef7c8b registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wjs_namespace/dygpt:latest docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wjs_namespace/dygpt:latest 3. 从...
由于这个项目涉及到3个Docker镜像，所以推荐使用Docker-Dompose部署。如果你使用的是服务器则需要先安装Docker-Compose:pip3 install docker-compose 如果你用的群辉或威联通，则不需要再安装了，因为NAS系统已经自带了。1. 开始正式部署前，先找一个合适的位置创建一个目录，本文以 /share/docker 目录为例，在此...
在docker-compose.yml文件中,您需要指定FastGPT的镜像源、容器名称、端口映射等信息。 四、部署安装 环境配置完成后,我们就可以开始进行FastGPT的部署安装了。具体步骤如下: 拉取FastGPT镜像:在docker-compose.yml同级目录下,运行以下命令拉取FastGPT的Docker镜像: docker-compose pull 启动FastGPT服务:继续运行以下...
image: ankane/pgvector:v0.4.2# docker # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.4.2# 阿里云 container_name: pg restart: always ports: # 生产环境建议不要暴露-5432:5432networks:-fastgpt environment: # 这里的配置只有首次运行生效。修改后,重启镜像是不会生效的。需要把持久化...
Intel 芯片的 MacOS 则没问题,可以正常运行 FastGPT docker 容器。 Apple 芯片的 MacOS 则不能正常运行 FastGPT docker 容器,因为部分 docker 镜像暂时不支持 Apple 芯片。 Windows 系统未验证,不过根据一些用户反馈,是能正确运行的,就是需要一定的动手和 Debug 能力。 硬件配置 因为FastGPT 知识库功能需要上传的文...
Docker是一种容器技术,可以快速布署环境到机器上,并且和主机隔离,应该相当广泛。 其中最核心的概念有2个,一个是镜像images,一个是容器container。 镜像就像是一个模板,容器就是利用这个模板建立的环境。 docker-compose则是docker专用的编排工具,就是设计好模板,让docker按模板来下载、启动并运行相关的镜像。
Docker是一种容器技术,可以快速布署环境到机器上,并且和主机隔离,应该相当广泛。 其中最核心的概念有2个,一个是镜像images,一个是容器container。 镜像就像是一个模板,容器就是利用这个模板建立的环境。 docker-compose则是docker专用的编排工具,就是设计好模板,让docker按模板来下载、启动并运行相关的镜像。