在FastGPT的项目目录下,有一个名为docker-compose.yml的配置文件。该文件详细描述了FastGPT服务的运行环境和依赖关系。以下是一些关键配置项的解释: image:指定使用的Docker镜像,通常为官方提供的FastGPT镜像。 ports:映射容器的端口到宿主机的端口,以便通过访问宿主机的端口来访问FastGPT服务。 environment:设置容器的环...
-MONGODB_URI=mongodb://fastgpt:123456@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin# pg配置. 不需要改-PG_URL=postgresql://fastgpt:123456@pg:5432/fastgptvolumes:-./config.json:/app/data/config.jsonnetworks:llm_net:name:llm_netexternal:true 这里要注意的 OPENAI_BASE_URL=http://192.168.2.117:3001/v...
【Docker+FastGPT】保姆级教学,从零到一快速搭建开源AI知识库 FastGPT ,打造本地私有知识库! 358 81 31:43 App 基于Qwen2.5-3B,本地部署LightRAG!原理解析+模型部署+源码解读,过程可视化呈现,详细的实操演示,带你一步步了解LightRAG的原理和流程。 162 82 1:14:07 App 【B站强推】一小时彻底掌握提示工程(Pro...
FastGPT:NextJS做的,提供前端和后端的服务 mongo:聊天记录、历史对话等数据 pg:存向量 MySQL:_ M3E:向量化模型 运行chatglm3-6b https://github.com/THUDM/ChatGLM3github.com/THUDM/ChatGLM3 克隆项目后,我们安装依赖,记得装CUDA驱动。 我们需要的就是openai_api_demo里面的api_server.py ...
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力,它背后依赖OneApi开源项目来访问各种大语言模型提供的能力。各大语言模型提供的访问接口规范不尽相同,为此OneApi项目提供了统一的API接口去对接各种大语言模型。FastGPT的部署架构如图所示。
迟来的FastGPT纯本地模型部署教程,久等了。其实教程文本和语音早就做好了,只是期间素材录制出现了一点问题,所以才拖了这么久。视频中可能出现大量定格画面和音画不同步场景,请善用快进,和上次一样,网站和命令还有文件我会放在评论区。关于AI知识库,我认为它通过系统化
随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,越来越多的高级模型和工具被推出,如Fastgpt、One-API和ChatGLM3-6b知识库。这些工具可以帮助我们构建智能聊天机器人、语言翻译系统和其他NLP应用。然而,由于这些工具通常托管在云端,对于需要高度定制或数据安全敏感的用户来说,本地化部署成为了一个重要的需求。 本文将指导你如何...
1、本地AI知识库搭建过程讲解,并提供所需的完整资料; 2、作用:批量导入你的文档到知识库,通过提问,AI会结合知识库里的相关内容进行回答; 教程也重点讲解了如何提高检索的准确度和回答的可靠性; 3、专注解决方案和具体部署实现,并讲解关键点,内容精简不耗时; 有快速部署教程,让你快速看到结果,也有完整部署教程。
开始部署# 架构图# FastGpt部署# 新建文件夹# 本地创建一个名为【fastgpt】的文件夹并进去 windows:右键-》新建 linux: 新建文件夹 mkdir fastgpt 进入 cd fastgpt 下载配置文件# 下载不下来可以直接本地新建相应文件,然后将文件中的内容放进去 # 下载config.json文件wget https://gitee.com/sigmend/FastGPT...