我会使用两种方式来完成QA问答对生成这个需求,第一种是使用Langchain这个框架编码实现,第二种是将Kimi API接入FastGPT中,再利用他的“文档问答”功能实现。 实际上,我曾使用Coze很长一段时间,并且在这个平台上我经常使用的基础模型就是Kimi-128k,我使用它构建知识库、生成长文本内容、解读我的本地文档... ... ...
【喂饭教程】30分钟彻底学会部署本地大模型-FastGPT,超详细部署流程文档,草履虫都能轻松学会!!!共计4条视频,包括:1.云部署fastGPT-ESC服务器购买、2、云部署FastGPT-Docker安裝、3、云部署FastGPT-配置文件与启动等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
1、云部署FastGPT-ESC服务器购买 05:57 2、云部署FastGPT-Docker安裝 07:18 3、云部署FastGPT-配置文件与启动 11:10 4、云部署FastGPT-模型配置与知识库 14:02 【RAG实战】B站最全大模型RAG实战项目:手把手教你从0到1搭建一套完整RAG系统,附原理+源码,草履虫都能看懂! AI大模型lance老师 1322 86 ...
fastgpt | { fastgpt | message: "Cannot read properties of undefined (reading 'replace')", fastgpt | stack: "TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'replace')\n" + fastgpt | ' at c (/app/projects/app/.next/server/chunks/2374.js:1:2430)\n' + fastgpt | ' at b...
- 专有词库文档翻译:实现了从源语言到目标语言的翻译,包括文档解析、术语查找、翻译处理和文本拼接等步骤。 总的来说,FastGPT致力于解决大模型在实际应用中存在的问题,通过灵活的工作流和多样化的节点功能,为企业级应用提供了强大的智能支持。 以下为报告节选内容...
FastGPT介绍 1. 结构与功能 业务场景:涵盖AI助理、数字分身、智能客服、文档检索、文章优化、闪念助手等,支持多种接入方式。 工作流:包括知识库、LLM对话、问题分类、工具调用等,可实现复杂任务流程。 AI聚合层:整合多种模型,如通义千问、Claude、Llama等,还提供Embedding等服务。
104 + fastgpt:https://github.com/labring/FastGPT 105 + one-api:https://github.com/songquanpeng/one-api 106 + Xinference:https://github.com/xorbitsai/inference 107 + 启动:使用 window WSL 的 docker 启动,启动流程看教程文档第 23 点 108 + ...
许多文档不仅包含文本,还有复杂的视觉元素(如图像、图表和图解)。传统的RAG系统主要关注文本,导致文档理解降低、响应质量差和幻觉率增加。多模态LLM(如Pixtral、Sonnet 3.5和GPT-4o)可以更好地理解文档。 LlamaCloud的多模态功能允许开发者在几分钟内构建RAG管道,能够同时索引和检索文本与图像块。通过简单的切换即可激...
FastGPT 表格文档切片问题，带有分隔符CUSTOM_SPLIT_SIGN的文档会重复切片,感谢，稍后检查。
FastGPT 调用智谱AI模型返回[1214][history参数非法,请检查文档,]onapi 0.6.5,选智谱渠道，未发现...