fastglm.qr.cpiv={gf1<-fastglm(x,y,family=binomial())},fastglm.qr={gf2<-fastglm(x,y,family=binomial(),method=1)},fastglm.LLT={gf3<-fastglm(x,y,family=binomial(),method=2)},fastglm.LDLT={gf4<-fastglm(x,y,family=binomial(),method=3)},fastglm.qr.fpiv={gf5<-fastglm(x,y,...
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我们可以看到fastgpt多了一个:GLM-4-PLUS模型,接入成功! 3、FastGPT 知识库搭建 ? 在fastgpt中新建一个知识库,文本处理模型就选择GLM-4-PLUS 默认用的是OpenAI的嵌入模型(用不了),你可以选择去Ollama中下载一个,然后和上面配置GLM-4-PLUSAPI一样的步骤,把这个本地嵌入模型配置到One-API中。 记得config.json...
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【手把手教你】100%成功各大模型+FastGPT+oneAPI本地部署大模型,通过LLaMA-Factory微调训练模型+私人知识库实现你的个人ai小助手 4658 0 07:05 App 使用高级编排实现AI联网搜索很简单-FastGPT高级编排教学 6877 0 17:59 App 本地部署FastGPT知识库(FastGPT+ChatGLM3+m3e),搭建属于自己的“菜谱” 9627 0 ...
七、总结 通过FastGPT结合ChatGLM或Ollama大语言模型以及M3E向量模型,我们可以高效地搭建一个个性化的知识库系统。该系统不仅具备强大的自然语言处理能力,还支持复杂的工作流编排和性能优化功能,能够满足我们在学术研究、工作学习等多个领域的知识管理需求。希望本文的指导能够帮助你成功搭建属于自己的知识宝库!相关...
FastChat是一个高度模块化的、基于Docker的部署工具,用于快速搭建各种机器学习应用,包括ChatGLM3。在本文中,我们将介绍如何使用FastChat部署ChatGLM3服务,并启动8位worker以运行OpenAI API服务和Web界面。我们将通过清晰的步骤和实例,让您轻松地完成整个过程。一、准备工作在开始之前,请确保您已经安装了Docker和Docker ...
使用fastllm转换chatGLM并部署 发这个文章记录我的使用过程。。。俺只是使用,记录一下,怕以后忘记~~~ 1. 下载 fastllm github地址: https://github.com/ztxz16/fastllm 2. 安装fastllm 下面是官方md中的安装方法: cdfastllmmkdirbuildcdbuildcmake..-DUSE_CUDA=ON# 如果不使用GPU编译,那么使用 cmake .. ...
有大佬遇到关联知识库后第二次提问报错吗?这个是报错信息undefined 当前分组 default 下对于模型 gpt-3.5-turbo-1106 无可用渠道 (request id: 202401161016083478574002UjhkeVM)。4 1 评论 UP主投稿的视频 热门评论(8) 按热度 请先登录后发表评论 (・ω・) 表情 发布 路明非是个勇敢的衰仔 2024年12月12日 ...
大模型应用选择对比:1、知识库对比:dify、fastgpt;2、agent构建器选择:flowise、langflow、bisheng 3、召回率 【超详细】从零开始的XAgent智能体环境部署(猴子也能看懂的简单教程) 快速部署本地知识库大模型(LangChain+ChatGLM3) 快速搭建本地免费知识库 ...