import torch.nn as nnfrom fasternet import FasterNetfrom torchsummary import summary# 默认参数def fasternet(**kwargs):model = FasterNet(**kwargs)return model# Sdef fasternet_s(**kwargs):model = FasterNet(mlp_ratio=2.0,embed_dim=128,depths=(1, 2, 13, 2),drop_path_rate=0.15,act_l...
本次是第二节课,主要讲解fasternet的网络结构讲解和代码实战。。。,如果对代码有需要可以评论区告诉我,后面我也会将代码上传到github上论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.03667.pdf, 视频播放量 789、弹幕量 0、点赞数 26、投硬币枚数 23、收藏人数 25、转发人数 2,
py-faster-rcnn代码阅读1-train_net.py & train.py # train_net.py#!/usr/bin/env python # --- # Fast R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed under The MIT License [see LICENSE for details] # Written by Ross Girshick # --- """Train a Fast R-CNN network on a region...
在PConv的基础上,我们进一步提出了FasterNet,这是一个新的神经网络家族,它在各种设备上的运行速度比其他网络高得多,而不会影响各种视觉任务的准确性。 例如,在ImageNet 1 k上,我们的微型FasterNet-T0在GPU、CPU和ARM处理器上分别比MobileViT-XXS快2.8倍、3.3倍和2.4倍,同时准确率高2.9%。我们的大型Fas...
代码地址:https://github.com/JierunChen/FasterNet/tree/master 背景: MobileNet、ShuffleNet和GhostNet等利用深度卷积(DWConv)或组卷积(GConv)来提取空间特征。 然而,在减少FLOPs的过程中,算子经常会受到内存访问增加的副作用的影响。 MicroNet进一步分解和稀疏网络,将其FLOPs推至极低水平。尽管这种方法在FLOPs方面有所...