在ultralytics/cfg/models/v8文件夹下新建yolov8-FasterNet.yaml文件,内容如下: # Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license# YOLOv8 object detection model with P3-P5 outputs. For Usage examples see https://docs.ultralytics.com/
💯一、FasterNet介绍 论文题目:《EfficientViT: Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention》 论文地址:Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks 源码地址:github.com 1.1 简介 神经网络在计算机视觉任务(如图像分类、目标检测和分割)中取得了显著的性能提升,但...
paper地址:https://export.arxiv.org/pdf/2303.03667v1.pdf 文章提出了一种新颖的局部卷积(PConv),它通过削减冗余计算和内存访问,更高效地提取空间特征,而且在作者测试的数据集上实现了精度与速度的双重提升。本文详细介绍了如何在yolov8中使用FasterNet替换其主干网络,并且使用修改后的yolov8进行目标检测训练与推理。