:https://github.com/adityaarun1/pytorch_fast-er_rcnn https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 单独说一下anchor生成。 一、首先是为一个像素点生成anchor def generate_anchors(base_size=16, ratios=[0.5, 1, 2], scales=2**np.arange(3, 6)): """ Generate anchor (reference) windows b...
Faster RCNN首先是支持输入任意大小的图片的,比如上图中输入的P*Q,进入网络之前对图片进行了规整化尺度的设定,如可设定图像短边不超过600,图像长边不超过1000,我们可以假定M*N=1000*600(如果图片少于该尺寸,可以边缘补0,即图像会有黑色边缘) ① 13个conv层:kernel_size=3,pad=1,stride=1; 卷积公式:所以,co...
RCNN属于是目标检测中two-stage(两阶段)算法中的鼻祖,其最终迭代版本——Faster RCNN更是成为了two-stage算法的标杆。 R-CNN在这篇论文里,Ross Girshick提出了一种简单并且可扩展的检测算法,在权威数据集PASCAL VOC2012上,RCNN将mAP提高了30%以上,达到了—53.3%。这也使得RCNN成为了第一个工业级的目标检测算法...
fasterRCNN是yolo计算量的几倍 faster rcnn batch size 想要玩转faster rcnn实现自己组织数据来进行faster rcnn的训练,那么必须得弄清楚,faster rcnn的roibatchLoader送给网络的训练数据格式是什么样子的,在此处对这个问题做一个详细的研究: 我们知道基于pytorch的工作机制,网络是通过roibatchLoader中的__getitem__(s...