一种优化的Faster R-CNN小目标检测方法.docx 6页VIP 内容提供方:132****7589 大小:17.49 KB 字数:约3.24千字 发布时间:2025-02-08发布于河南 浏览人气:10 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币(10金币=人民币1元) 一种优化的Faster R-CNN小目标检测方法.docx 关闭预览 想预览
GTMR被定义为未被分配给任何Anchor的那些GT目标在所有目标中的比例。它反映了在一定的分配策略下Anchor和目标之间的匹配质量。 如表2所示,ThunderNet的GTMR高达18.1%,远高于Faster R-CNN。TinyDet获得了相当低的GTMR,8.4%,尽管与ThunderNet一样轻。值得注意的是,ThunderNet的小目标的GTMR非常高;而在具有高分辨率特征...
相比之下,像具有特征金字塔网络(FPN)的Faster R-CNN这样的大型模型需要800×1333的输入,最大的特征图大到200×333。 利用小的输入图像和小的特征图进行目标检测有助于降低计算成本。然而,小的特征图没有详细的信息,位置分辨率也很差。以前的轻量化检测器检测小目标的能力非常有限。它们牺牲了对小目标的检测性能以...
A closer look: Small object detection in Faster R-CNN Improving Small Object Proposals for Company Logo Detection 这里主要分析 Faster R-CNN 对小目标检测的性能分析及改进。 主要是 多尺度 RPN 和多尺度分类网络 数据中目标尺寸分布 3.1 Region Proposals of small objects 不同尺度的 RPN 不同尺度的 RPN...
通常faster-rcnn目标检测有两个步骤,一个是侯选框生成,一个是侯选框微调+目标区分,但是对于单目标识别, 我经常喜欢只使用rpn网络,效果还不错,不过仅仅的rpn使用参考的参数通常会造成一个目标很多个候选框,这时候 降低第一步骤的iou值就可以啦 first_stage_nms_iou_threshold = 0.7 (默认) ...
《Journal of Measurement Science and Instrumentation 》网络首发论文 文 题目: 基于 Faster R-CNN 的无人机航拍图像小目标检测(英文) 作者: 王纪武,罗海保,鱼鹏飞,李晨阳 收稿日期: 2019-06-07 网络首发日期: 2019-12-27 引用格式: 王纪武,罗海保,鱼鹏飞,李晨阳.基于 Faster R-CNN 的无人机航拍图像小目标...
Faster rcnn不能检测小目标的原因？scale的问题，faster rcnn只在con5_3进行roi pooling，这一层的...
一种优化的Faster R-CNN小目标检测方法 程瑞-高建-邢强S孙中昶2 (1.南京邮电大学，江苏南京210003；2.中国科学院空天信息创新研究院，北京100094)摘要：图像目标检测是计算机视觉与数字图像处理的一个热门方向，其主要任务是找出图像中感兴趣的物体并确定物体的位置与类别。目前基于深度学习模型是主流的目标检测算法，...
Faster R-CNN是一种比较流行的目标检测方法,由于Faster R-CNN对小目标的识别率较低,对候选区域生成和分类阶段对象大小的变化对网络的性能影响进行了详细的研究。另外,还研究了特征图的分辨率对这些阶段的影响。对于小物体,anchor的选择是非常重要的,引入了一种改进的方案用于生成候选区域建议,提供了根据期望的定位精度...
人工智能 科学 科技 计算机技术 神经网络 目标检测 Deformable DETR DETR Transformer 计算机视觉 机器学习 图像处理 深度学习 Faster R-CNN CV视觉与图像处理发消息 加微:gyx950724,领取粉丝专属福利!200G人工智能学习资料大礼包! 【挑战】每天建模一小时,在家接单赚钱养活自己 ...