其中,Faster R-CNN以其高效和准确的特点,在目标检测领域受到了广泛关注。而RPN(Region Proposal Network)作为Faster R-CNN的关键组件,为检测器提供了高质量的候选区域,从而大大提高了检测速度。 二、Faster R-CNN与RPN的关系 Faster R-CNN是在Fast R-CNN基础上进行改进的,其主要贡献在于引入了RPN。传统的目标检测...
YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进-将主干特征提取网络Backbone改为LSKNet 人工智能算法研究 专注人工智能领域,擅长计算机视觉方向2 人赞同了该文章 前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进...
不合适，faster rcnn本身的设计上head较厚，搭配一个轻量化的backbone，性能损失严重速度提升却很有限。...
这也就是为什么TSD+简单的Mask RCNN的mask branch就能得到实例分割的SOTA，可以算是让人们重新将目光放...
YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进-将主干特征提取网络Backbone改为RevCol 前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍,目的是...
这也就是为什么TSD+简单的Mask RCNN的mask branch就能得到实例分割的SOTA，可以算是让人们重新将目光放...