基于Faster-RCNN的图像篡改检测系统是由华南师范大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0577103,属于分类,想要查询更多关于基于Faster-RCNN的图像篡改检测系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
一种改进的双流Faster R-CNN图像篡改识别模型 针对目前大多数图像篡改算法只能针对一类图像篡改进行检测,以及双流Faster R-CNN算法提取的RGB流和噪声流特征对多种图像篡改检测精度不高的问题,提出一种通用的基于改... 杨衍宇,魏为民,张运琴 - 《计算机应用与软件》 被引量: 0发表: 2023年 基于双流融合网络的单兵...
提出双流 faster r-cnn 结构,RGB与Noise流 使用双线性池化进行特征融合 本文主要针对的三种篡改方式 第一行:拼接 第二行:复制粘贴 第三行:移除 第1列原图,第2列篡改图像,第3列噪声图像,第4列真实掩码(GT)图像,第5列预测结果。 与以往篡改检测不同,作者没有使用掩码图来做最后的指标评价。而是使用bbox框定位...
项目概述:本项目是一个基于Keras框架实现的Faster R-CNN安全帽检测模型,主要用于识别图像中的安全帽穿戴情况。项目代码开源,托管于GitHub(https://github.com/DataXujing/Faster-R-CNN-Keras)。 技术细节: - 主要编程语言:Python - 文件构成:项目共包含50个文件,具体包括: - Python脚本(.py):22个 - Python编译...