1. fastdtw模块的基本概念 fastdtw是一个Python实现的近似动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)算法库。DTW是一种常用于比较两个时间序列或信号相似性的算法,但传统DTW算法的计算复杂度较高,为O(N^2)。而fastdtw通过分级方法和多分辨率逼近技术,将时间复杂度降低到O(N),使其在处理大规模时间序列数据时更为...
步骤二:导入库并准备数据 接下来,我们将在Python中导入库,并准备需要比对的时间序列数据: importnumpyasnp# 导入numpy库fromfastdtwimportfastdtw# 从fastdtw库中导入fastdtw函数# 准备时间序列数据# 两个随机生成的序列,比如说传感器数据sequence_a=np.array([1,2,3,4,5,6])sequence_b=np.array([1,2,3,6...
functools提供了 cmp_to_key() 用于将cmp函数转换成key函数。 例如给定一个正整数列表,输出用这些正整数能够拼接成的最大整数。如果是Python2的程序可以是这样: 但Python3的 sort 函数已废弃 cmp 参数,可以使用 cmp_to_key 将cmp函数转换成key函数: cmp 函数接收两个参数,比较它们,如果小于返回负数,相等返回0,...
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