cuDNN>= 8.0 python >= 3.6 Windows 10(x64) 注意:CUDA、cuDNN、python环境的安装不属于部署教程范围,在这里不再介绍。(深度学习方向的读者应该必备的技能) 下载FastDeploy的release版本,下载地址(1.0.2版本):https://bj.bcebos.com/fastdeploy/release/cpp/fastdeploy-win-x64-gpu-1.0.2.zip 2.解压C++ SD...
如果压缩后的模型想达到更高的推理性能，需要后端推理引擎的软硬件协同优化工作。基于最新版本的Paddle Inference，在CPU上通过英特尔VNNI指令集以及GPU上深度融合和优化，性能全面领先ONNX Runtime。在移动端上，Paddle Lite对ARM v9指令集进行了全面适配，INT8推理性能相对比同类的产品有更大幅度的性能提升。端到端全...
For deployment of GPU/TensorRT, please refer to examples/vision/detection/paddledetection/python import cv2 import fastdeploy.vision as vision im = cv2.imread("000000014439.jpg") model = vision.detection.PPYOLOE("ppyoloe_crn_l_300e_coco/model.pdmodel", "ppyoloe_crn_l_300e_coco/model.pdipa...
python export_model.py --model_path ./checkpoint/model_best --output_path ./export ``` W1220 11:21:21.233268 12298http://gpu_resources.cc:61] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 7.0, Driver API Version: 11.2, Runtime API Version: 11.2 W1220 11:21:21.237561 12298http://...
Python代码的编写主要包括pybind文件的编写以及py本体文件的编写。上文提到,在FastDeploy中,python代码通过调用pybind暴露出的C++ API来进行工作,因此我们首先需要编写pybind.cc。 编写scrfd_pybind.cc pybind.cc主要负责提供可用的API给Python调用。scrfd_pybind.cc中对SCRFD C++的代码进行了暴露,代码如下: ...
本电脑没有 gpu ，就只能安装 cpu 版本。切换到 fastDeploy-yolo5 目录，激活环境，输入以下安装命令：pip install numpy opencv-python fastdeploy-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html yolov5模型导出 yolov5 模型训练已经在前面的文章中讲解了，此处不在重复说明。本文以上篇训练的...
安装FastDeploy及其依赖项,可以通过pip安装预编译的FastDeploy Python包,或者从源代码编译安装。 模型准备: 将训练好的AI模型转换为FastDeploy支持的格式。通常,这包括模型文件(如.pdmodel和.pdiparams)和配置文件(如deploy.yaml)。 确保模型文件与FastDeploy版本兼容。 代码编写: 使用FastDeploy提供的API编写部署代码。通...
python -m pip install fastdeploy_python-0.2.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl 注意事项 不要重复安装fastdeploy-python和fastdeploy-gpu-python 如已安装CPU版本的fastdeploy-python后,在安装GPU版本的fastdeploy-gpu-python,请先执行pip uninstall fastdeploy-python卸载已有版本 ...
fastdeploy_gpu_python >= 0.5.0 paddlenlp>=2.4.1 In [1] # 安装快速切词工具 faster_tokenizer !pip install faster_tokenizer # 安装paddlenlp !pip install --upgrade paddlenlp # 安装gpu版本 fastdeploy !pip install fastdeploy-gpu-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html ...
1、编译Fastdeploy Python SDKPython SDK的编译暂时仅支持板端编译, 下面是测试在LubanCat-0/1/2(debian10 python3.7),lubancat-4(Debian11,python3.9.2),获取SDK源码是develop分支,如果编译遇到问题不能解决,建议使用稳定版本。# 安装相关软件库等 sudo apt update sudo apt install -y git cmake python3-dev...