http://weixin.qq.com/q/02x6nO8FIFfSD10000M07c (二维码自动识别) 3步部署实战篇CPU/GPU部署实战(以YOLOv7为例) 安装FastDeploy部署包,下载部署示例(可选,也可3行API实现部署代码) pip install fastdeploy-gpu-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/wh
编写完pybind.cc后,我们还需要编写对应的py文件调用pybind暴露出来的C++ API。代码如下 from __future__ import absolute_importimport loggingfrom ... import FastDeployModel, ModelFormatfrom ... import c_lib_wrap as Cclass SCRFD(FastDeployModel): def __init__(self, model_file, params_file="",...
编写完pybind.cc后,我们还需要编写对应的py文件调用pybind暴露出来的C++ API。代码如下: git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git cd FastDeploy mkdir build&&cd build cmake..-DENABLE_ORT_BACKEND=ON\-DENABLE_RKNPU2_BACKEND=ON\-DENABLE_VISION=ON\-DRKNN2_TARGET_SOC=RK3588\-DCMAKE...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION3.10)project(rknpu_test)set(CMAKE_CXX_STANDARD14)# 指定下载解压后的fastdeploy库路径set(FASTDEPLOY_INSTALL_DIR"thirdpartys/fastdeploy-0.7.0")include(${FASTDEPLOY_INSTALL_DIR}/FastDeployConfig.cmake)include_directories...
FastDeploy支持模型在多种推理引擎上部署,底层的推理后端,包括服务端Paddle Inference、移动端和边缘端的Paddle Lite以及网页前端的Paddle.js,并且在上层提供统一的多端部署API。这里以PaddleDetection的PP-YOLOE模型部署为例,用户只需要一行代...
编写完pybind.cc后,我们还需要编写对应的py文件调用pybind暴露出来的C++ API。代码如下: git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git cd FastDeploy mkdir build&&cd build cmake..-DENABLE_ORT_BACKEND=ON-DENABLE_RKNPU2_BACKEND=ON-DENABLE_VISION=ON-DRKNN2_TARGET_SOC=RK3588-DCMAKE_INSTA...
编写完pybind.cc后,我们还需要编写对应的py文件调用pybind暴露出来的C++ API。代码如下 from __future__ import absolute_import import logging from ... import FastDeployModel, ModelFormat from ... import c_lib_wrap as C class SCRFD(FastDeployModel): def __init__(self, model_file, params_file=...
FastDeploy不同语言统一部署API 一键体验预置150+热门模型,覆盖20多主流产业应用场景 FastDeploy覆盖20多主流场景,提供了150多个SOTA产业模型的端到端示例,模型类型覆盖CV、NLP、Speech和跨模态等领域,让开发者可以从场景入手,通过预置模型,使用FastDeploy...
FastDeploy支持模型在多种推理引擎上部署,底层的推理后端,包括服务端Paddle Inference、移动端和边缘端的Paddle Lite以及网页前端的Paddle.js,并且在上层提供统一的多端部署API。这里以PaddleDetection的PP-YOLOE模型部署为例,用户只需要一行代码,便可实现在不同推理引擎后端间的灵活切换。
# 安装必备的包 sudo apt update -y sudo apt install -y python3 python3-dev python3-pip gcc python3-opencv python3-numpy cmake # 下载rknpu2 # RK3588运行以下代码 git clone https://gitee.com/mirrors_rockchip-linux/rknpu2.git sudo cp ./rknpu2/runtime/RK3588/Linux/librknn_api/aarch...