继魔搭社区和vLLM展开合作后【魔搭牵手vLLM,提供更快更高效LLM推理服务】,最近魔搭社区继续FastChat展开合作,联合vLLM一起为中国开发者提供更快更高效的LLM推理和部署服务。开发者可以实现针对魔搭社区的大语言模型,使用vLLM作为FastChat中的推理引擎,提供高吞吐量的模型推理。 魔搭社区最新的镜像已经支持预装vLLM,...
本地化部署大模型方案二:fastchat+llm(vllm),FastChat是一个开放平台,用于训练、服务和评估基于大型语言模型的聊天机器人。FastChat为ChatbotArena(https://c
具体来说,VLLM模型在处理单个文本输入时的耗时仅为FastChat的1/3左右。这一结果验证了VLLM在大型语言模型高效部署方面的优势。 四、结论与建议 通过本次速度测试对比,我们发现VLLM在部署ChatGPT-3-6B模型时具有更高的推理速度。这得益于VLLM的向量量化技术和对模型的压缩优化。因此,对于需要在有限资源下高效部署大...
继魔搭社区和vLLM展开合作后【魔搭牵手vLLM,提供更快更高效LLM推理服务】,最近魔搭社区继续FastChat展开合作,联合vLLM一起为中国开发者提供更快更高效的LLM推理和部署服务。开发者可以实现针对魔搭社区的大语言模型,使用vLLM作为FastChat中的推理引擎,提供高吞吐量的模型推理。 魔搭社区最新的镜像已经支持预装vLLM,...
1. vLLM发布model worker(s) 可以结合FastChat和vLLM搭建一个网页Demo或者类OpenAI API服务器,首先启动一个controller: python -m fastchat.serve.controller 然后启动vllm_worker发布模型。如下给出单卡推理的示例,运行如下命令: 千问模型示例: #以qwen-1.8B为例,在A10运行 ...
【chatglm3】(8):模型执行速度优化,在4090上使用fastllm框架,运行ChatGLM3-6B模型,速度1.1w tokens/s,真的超级快。 17:36 【chatglm3】(9):使用fastchat和vllm部署chatlgm3-6b模型,并简单的进行速度测试对比。vllm确实速度更快些。 08:36 【chatglm3】(10):使用fastchat本地部署chatlgm3-6b模型,并...
站长之家(ChinaZ.com)12月29日 消息:最近,魔搭社区与 vLLM 和 FastChat 展开合作,联合为中国开发者提供更快更高效的 LLM 推理和部署服务。开发者可以使用 vLLM 作为 FastChat 中的推理引擎,提供高吞吐量的模型推理。 FastChat 是一个开放平台,用于训练、服务和评估基于 LLM 的 ChatBot。它具有优秀的大语言模...
FastChat新版本发布整合vLLM,让大模型推理能力提升10倍 #小工蚁 #fastchat - 小工蚁于20230707发布在抖音,已经收获了20.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
安装FastChat & vLLM 安装FastChat 安装FlashAttention 安装vLLM 升级FastChat & vLLM 部署LLM 运行Controller 运行OpenAI API Server 运行Model Worker Qwen-1_8B-Chat Qwen-7B-Chat(多卡) Qwen-7B-Chat(INT8 量化) ChatGLM3-6B Vicuna-7b-v1.5
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena. - FastChat/fastchat/serve/vllm_worker.py at ed6735d84a198325e1f6a155976987bc75e1f14a · lm-sys/FastChat