用户可以通过命令行界面、Web界面或API服务与模型进行交互。 七、产品关联:千帆大模型开发与服务平台 在部署大模型API的过程中,千帆大模型开发与服务平台可以作为一个强大的支持工具。该平台提供了丰富的模型库、高效的模型训练与部署服务,以及便捷的API管理功能。通过千帆大模型开发与服务平台,用户可以更加轻松地完成模型...
使用FastChat 的fastchat.serve.model_worker命令来启动服务,通过--model-path参数来指定 LLM 的路径,服务启动后默认端口是 21002,可以通过--port参数来修改端口,如果想查看该命令的更多信息可以执行python -m fastchat.serve.model_worker --help命令。 第三步是启动 RESTFul API 服务,启动命令如下所示: python -...
python3-m fastchat.serve.gradio_web_server_multi API 兼容OpenAI的RESTful API和SDK FastChat为其支持的模型提供了兼容OpenAI的API,因此您可以将FastChat作为OpenAI API的本地替代品使用。 FastChat服务器与openai-python[33]库和cURL命令兼容。 请参阅docs/openai_api.md[34]。 Hugging Face 生成 API 请参阅...
1. 这将启动一个 API 服务,允许你通过 HTTP 请求与模型交互。 步骤7: 使用 FastChat API 你可以使用任何 HTTP 客户端来与 FastChat API 交互。以下是一个使用curl的示例: curl -X POST http://localhost:7860/api/chat -H "Content-Type: application/json" -d '{"message": "Hello, how are you?"...
具有Web UI 和OpenAI兼容的RESTful API的分布式多模型服务系统。 FastChat 仓库github.com/lm-sys/FastChat 二、安装 2.1 实验的主机与环境配置 Ubuntu 22.04 2080ti 22G 双卡不交火 conda 虚拟环境(本文不详细介绍 conda 环境安装与使用方法,请自行查找) ...
为了确保API接口工作正常,我们需要使用HTTP客户端(比如Postman或curl)进行测试。 使用以下命令来启动FastAPI服务器: AI检测代码解析 # 启动FastAPI服务器uvicorn my_fastchat_service:app--reload 1. 2. uvicorn my_fastchat_service:app:将服务运行在本地服务器上。
通过Fastchat平台,企业级用户可一键启动标准API(OpenAI标准)服务,满足企业需求的定制化应用开发,轻松对接口进行封装,高效且安全地开发智能对话系统。在保证数据私密性和安全性的同时,极大地提升了模型本地化部署的效率、应用性能及稳定性。 基于FastChat使用Yuan2.0大模型,Step by Step实操教程!
FastChat是一个灵活易用的自然语言处理框架,它支持多种模型部署方式,包括传统的机器学习模型和深度学习模型。FastChat提供了丰富的API接口和工具,方便开发者进行模型训练、部署和调试。同时,FastChat还支持多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、命名实体识别等。 二、百川大模型简介 百川大模型是一种基于深度学习...
FastChat provides OpenAI-compatible APIs for its supported models, so you can use FastChat as a local drop-in replacement for OpenAI APIs. The FastChat server is compatible with both openai-python library and cURL commands. See docs/openai_api.md....
在本文中,我们将介绍如何使用FastChat部署ChatGLM3服务,并启动8位worker以运行OpenAI API服务和Web界面。我们将通过清晰的步骤和实例,让您轻松地完成整个过程。一、准备工作在开始之前,请确保您已经安装了Docker和Docker Compose。您还需要一个有效的OpenAI API密钥,以便在部署过程中使用。二、克隆FastChat仓库首先,您...