创建FastAPI实例后,需要创建一个apscheduler的调度实例 在fastapi服务启动事件中,启动调度器 需要调度的任务函数,通过@scheduler.scheduled_job装饰器来装饰 在fastapi服务关闭事件中,关闭调度器 具体示例如下: fromapscheduler.schedulers.asyncioimportAsyncIOSchedulerfromfastapiimportFastAPIfromdatetimeimportdatetimeapp=FastAPI...
scheduler.shutdown() @app.get("/") asyncdefadd_task(): # 通过kwargs 传递参数,注意引用格式应该是<module_name>:<function_name>, 同时应该把任务模块独立出来 scheduler.add_job("mytask:my_job",name=str(uuid.uuid4()),id=str(uuid.uuid4()),kwargs={"name":"dalong","age":333},trigger=...
FastAPI-Scheduler is a simple scheduled task management FastAPI extension based on APScheduler. - qwang-big/fastapi-scheduler
scheduler = AsyncIOScheduler({'apscheduler.jobstores.default': {'type':'sqlalchemy','url':'mysql+pymysql://username:password@127.0.0.1:3306/dbname?charset=utf8',# 数据库的基本连接配置信息'tablename':'task_job'# 数据库中创建的表明},'apscheduler.executors.default': {'class':'apscheduler.ex...
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本项目是基于 FastAPI 框架构建的 APScheduler 定时任务的增删改查 API Demo,非FastAPI 插件。 使用 依赖安装 使用poetry 进行安装与构建: poetry install 使用pip 进行安装与构建: pip install -r ./requirements.txt 运行 依赖安装完成后可以直接通过 uvicorn 运行整个 API 程序: # 使用 poetry poetry run uvi...
fastAPI AsyncIOScheduler会阻塞 fast processing 图像处理:用CNN拟合传统图像处理算子。 Fast image processing with fully-convolutional networks Fast image processing with fully-convolutional networks 故事 方法 实验 发表在2017年ICCV。 核心任务:加速图像处理算子(accelerate image processing operators)。
在上述环境下,APScheduler 的定时任务不能运行 uvicorn 0.14.0 与APScheduler 搭配无此问题 在Windows 下uvicorn 与APScheduler 任意版本搭配也无此问题 解决办法 在app 的startup 事件中启动定时器即可 @app.on_event("startup") async def start_scheduler(): AsyncSched = AsyncIOScheduler(timezone="Asia/Shan...
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fromfastapiimportFastAPIfromapscheduler.schedulers.asyncioimportAsyncIOSchedulerimporttime app = FastAPI() scheduler = AsyncIOScheduler() scheduler.start()asyncdeftask3(x):print(f'task 3 executed{x}---', time.time())asyncdeftask4(y):print(f'task 4 executed{y}---', time.time())@app.get...