如果你对 FastAPI 的成熟度不满意,需要用服务器端模板构建一个全栈应用,或者离不开一些社区维护的 Flask 扩展,就可以使用 Flask。 2. 开始 2.1. 安装 与任何其他 Python 包一样,安装非常简单。 Flask pip install flask FastAPI pip install fastapi uvicorn 与Flask 不同,FastAPI 没有内置的开发服务器,因此需要...
本文将对 FastAPI 和 Flask 进行综合对比,探讨它们在语法和表达能力、生态系统和社区支持、性能和扩展性等方面的特点
周末搜索一些信息时发现2023年还有不少人推荐使用Flask作为Python的Web框架,而我已经认为「Flask已死,FastAPI是未来」,所以写下本文,欢迎讨论和反驳。 Flask vs FastAPI Flask是一个在Python开发者心目中十分重要的项目,如果你是一个Web开发者,我相信你一定用过Flask,但是可能没有用过FastAPI。这个和国外相比可能会更明...
如果你对 FastAPI 的成熟度不满意,需要用服务器端模板构建一个全栈应用,或者离不开一些社区维护的 Flask 扩展,就可以使用 Flask。 #开始安装 与任何其他 Python 包一样,安装非常简单。 Flask pip install flask #or poetry add flask pipenv install flask conda install flask FastAPI pip install fastapi uvicorn ...
也许这一篇的标题有那么一点不厚道,因为Asgi(Asynchronous Server Gateway Interface)毕竟是Wsgi(Web Server Gateway Interface)的扩展,而FastAPI毕竟也是站在Flask的肩膀上才有了突飞猛进的发展,大多数人听说Asgi也许是因为Django的最新版(3.0)早已宣布支持Asgi网络规范,这显然是一个振奋人心的消息,2020年,如果你在Web开...
#FastAPI vs Flask FastAPI 的构建考虑了以下三个主要问题: 速度 开发者经验 开放标准 你可以把 FastAPI 看作是把 Starlette、Pydantic、OpenAPI 和 JSON Schema 粘合在一起的胶水。 本质上说,FastAPI 使用 Pydantic 进行数据验证,并使用 Starlette 作为工具,使其与 Flask 相比快得惊人,具有与 Node 或 Go 中的高...
FastAPI vs Flask 虽然FastAPI和Flask都是优秀的Python Web框架,但它们之间有一些区别。FastAPI基于Python类型提示,可以提供更好的代码提示和类型检查,从而提高开发效率和代码质量。另外,FastAPI的性能也比Flask更好,可以处理更多的请求。但是,Flask更加轻量级和灵活,适合小型项目和快速原型开发。
Django、Flask和FastAPI三个框架都是Python Web开发领域中的重量级框架，具有不同的优点和适用场景：1. Django框架：优点：已完成的框架，具备全面的功能，包括ORM、模板引擎、路由、管理后台等，使用者只需要集中精力编写业务代码。强大的自带管理后台，可快速构建管理界面。可以与大多数关系型数据库集成，并有良好的ORM...
FastAPI vs Flask FastAPI 的构建考虑了以下三个主要问题: 速度 开发者经验 开放标准 你可以把 FastAPI 看作是把 Starlette、Pydantic、OpenAPI 和 JSON Schema 粘合在一起的胶水。 本质上说,FastAPI 使用 Pydantic 进行数据验证,并使用 Starlette 作为工具,使其与 Flask 相比快得惊人,具有与 Node 或 Go 中的高速...
Python Web 框架的使用率仍然是 Flask、Django 和 FastAPI 之间的三强之争。所有其他框架加起来只能勉强排在第三位。去年以来，FastAPI 增加了 4 个百分点，现在有四分之一的 Python 开发者使用它。数据库 MS SQL Server 和 Oracle Database 在数据科学家中的受欢迎程度是 Web 开发者的两倍，而大多数其他数据库...