本文将对 FastAPI 和 Flask 进行综合对比,探讨它们在语法和表达能力、生态系统和社区支持、性能和扩展性等方面的特点用Apifox,节省研发团队的每一分钟 相关推荐快速上手 Python 框架 FastAPIFastAPI入门如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API?超详细的图文教程VSCode 中如何安装 Python 并配置
Flask: 是基于同步处理的框架,性能上相对有限,无法充分利用多核CPU和网络IO的并发能力。 FastAPI: 采用异步编程模型,利用Python 3.7+的Asyncio库,实现了高性能的异步IO操作。 在处理大量并发请求时,FastAPI的性能通常优于Flask。 三、功能特性 Flask: 提供基本的路由、视图、模板和会话管理等功能。 支持插件和扩展,可...
首先是 FastAPI 采用了和 Flask 类似的装饰器路由,很容易让人联想到 Flask。 二是FastAPI 没有给它的项目构成做足够的说明。如果 FastAPI 在其介绍的第一句就加上「based on Starlette and Pydantic」而不是放到 Requirements 部分才提及,这样也许会让 Starlette 和Pydantic 获得更多应有的关注,也就不会有这么多人...
如果你对 FastAPI 的成熟度不满意,需要用服务器端模板构建一个全栈应用,或者离不开一些社区维护的 Flask 扩展,就可以使用 Flask。 2. 开始 2.1. 安装 与任何其他 Python 包一样,安装非常简单。 Flask pip install flask FastAPI pip install fastapi uvicorn 与Flask 不同,FastAPI 没有内置的开发服务器,因此需要...
也许这一篇的标题有那么一点不厚道,因为Asgi(Asynchronous Server Gateway Interface)毕竟是Wsgi(Web Server Gateway Interface)的扩展,而FastAPI毕竟也是站在Flask的肩膀上才有了突飞猛进的发展,大多数人听说Asgi也许是因为Django的最新版(3.0)早已宣布支持Asgi网络规范,这显然是一个振奋人心的消息,2020年,如果你在Web开...
Django、Flask和FastAPI三个框架都是Python Web开发领域中的重量级框架，具有不同的优点和适用场景：1. Django框架：优点：已完成的框架，具备全面的功能，包括ORM、模板引擎、路由、管理后台等，使用者只需要集中精力编写业务代码。强大的自带管理后台，可快速构建管理界面。可以与大多数关系型数据库集成，并有良好的ORM...
FastAPI vs Flask FastAPI 的构建考虑了以下三个主要问题: 速度 开发者经验 开放标准 你可以把 FastAPI 看作是把 Starlette、Pydantic、OpenAPI 和 JSON Schema 粘合在一起的胶水。 本质上说,FastAPI 使用 Pydantic 进行数据验证,并使用 Starlette 作为工具,使其与 Flask 相比快得惊人,具有与 Node 或 Go 中的高速...
Python Web 框架的使用率仍然是 Flask、Django 和 FastAPI 之间的三强之争。所有其他框架加起来只能勉强排在第三位。去年以来，FastAPI 增加了 4 个百分点，现在有四分之一的 Python 开发者使用它。数据库 MS SQL Server 和 Oracle Database 在数据科学家中的受欢迎程度是 Web 开发者的两倍，而大多数其他数据库...
#FastAPI vs Flask FastAPI 的构建考虑了以下三个主要问题: 速度 开发者经验 开放标准 你可以把 FastAPI 看作是把 Starlette、Pydantic、OpenAPI 和 JSON Schema 粘合在一起的胶水。 本质上说,FastAPI 使用 Pydantic 进行数据验证,并使用 Starlette 作为工具,使其与 Flask 相比快得惊人,具有与 Node 或 Go 中的高...
Python Web 框架的使用率仍然是 Flask、Django 和 FastAPI 之间的三强之争。所有其他框架加起来只能勉强排在第三位。 去年以来,FastAPI 增加了 4 个百分点,现在有四分之一的 Python 开发者使用它。 数据库 MS SQL Server 和 Oracle Database 在数据科学家中的受欢迎程度是 Web 开发者的两倍,而大多数其他数据库...