在上面的代码中,通过使用io.BytesIO创建了一个字节流对象stream,并将其作为数据源传递给StreamingResponse对象。这个字节流对象stream包含了一个重复了 20000 次的 "hello world\n" 的字节数据。 通过返回StreamingResponse(stream, media_type="text/plain"),FastAPI 将会逐个读取字节流中的数据块并将其返回给客户端。
以fastapi 为 web 框架,使用 langchain 调用大语言模型流式返回数据给web接口调用时,流式返回不能正常工作,只能整块返回 return StreamingResponse(run(), media_type="text/event-stream") 技术栈 Python 3.11.8 fastapi 0.111.1 langchain 0.2.14 有个奇怪的点是,这个问题在 Ubuntu(20.04/22.04) 上存在,在 ...
file_path ="test.mp4"app = FastAPI()@app.get("/file", response_class=FileResponse)asyncdefmain():returnfile_path 感觉这个比 StreamimgResponse 简单多了 请求结果 和上面 StreamingResponse 一样,也返回了视频啦! 源码
file_path="/path/to/your/file.zip"returnFileResponse(file_path, media_type='application/octet-stream', filename="file.zip") 8.流式响应 (Streaming Response) 使用StreamingResponse返回流式数据,如大文件或音频、视频等。 fromfastapiimportFastAPIfromfastapi.responsesimportStreamingResponsefromioimportBytesIO...
在上面的例子中,我们定义了一个生成器函数generate_data(),它模拟生成大量数据。get_data()函数使用StreamingResponse类将生成的数据以流的方式返回给客户端。media_type参数指定了返回数据的媒体类型。 总结 流式返回是 FastAPI 的一个强大功能,它允许我们以流的方式发送数据给客户端,从而提高性能并降低内存使用量。
docs 里的 media_type 是通过 response_class 实现的,需要自定义 response_class 才能修改。 from fastapi import FastAPI from fastapi.responses import StreamingResponse app = FastAPI() class MyCustomResponse(StreamingResponse): media_type = "image/jpeg" # 将文件类型写在这里 @app.get("/img", response...
StreamingResponse:用于返回二进制流; 它们都继承了 Response,只不过会自动帮你设置响应类型,举个例子: from fastapi import FastAPI from fastapi.responses import Response, HTMLResponse import uvicorn app = FastAPI() @app.get("/index") async def index(): ...
from fastapi.responses import StreamingResponse file_path = "test.mp4" app = FastAPI() @app.get("/") def main(): # 这是生成器函数。它是一个“生成器函数”,因为它里面包含了 yield 语句 def iterfile(): # 通过使用 with 块,确保在生成器函数完成后关闭类文件对象 ...
RedirectResponse(url,status_code,headers):重定向到url FileResponse(path,status_code,media_type):文件响应,path为本地文件路径,需要安装aiofiles库才可以使用. StreamingResponse(data,media_type):流响应,支持一个可迭代对象(包括文件和BytesIO,StringIO等类文件对象) ...