The time is: %s'% datetime.now())# FastAPI启动完成事件@app.on_event("startup")asyncdefstartup_event():# 添加定时任务,间隔3秒钟执行tick函数scheduler.add_
app=FastAPI()@app.on_event("startup")defstartup_event():print("startup")@app.on_event("shutdown")defshutdown_event():print("shutdown") 其实很简单,我们注入这两个事件即可完成。在结束的时候,我们如果用IO的操作那么必须走同步的方式,不能用异步的方式。 那么这些我们在实际的工作中如何使用呢,举...
事件处理程序,在应用程序启动之前和关闭期间执行。每次uvicorn和hypercorn服务器重启加载时都会激活这些事件app = FastAPI() # 启动事件 @app.on_event("startup") async def initialize(request: Request): request.state.engine = await db.set_bind("mysql+mysqldb://root:123456@localhost/foo") # 关闭事件 ...
os.environ["TOKENIZERS_PARALLELISM"] ="false"app=FastAPI()classModel: model=None tokenizer=NoneclassMessage(BaseModel): messages: str # 程序启动时 加载模型 @app.on_event("startup") asyncdefstartup_event(): # 模型路径 model_id="/data1/songxiaoyong/model_70b"#model_id = "/data1/songxia...
@app.on_event("startup") async def startup_event(): print("应用程序启动...") # 在这里可以进行数据库连接,启动线程,或其他初始化操作 # 应用程序关闭时执行的函数 @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): print("应用程序关闭...") ...
on_event("startup") async def startup_event(): print("启动应用程序啦") items["foo"] = {"name": "Fighters"} items["bar"] = {"name": "Tenders"} # 添加在应用程序关闭时运行的函数 @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): print("关闭应用程序啦") with open("log....
# file: 45_event.py """ import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() items = {} # 添加在应用程序启动之前运行的函数 @app.on_event("startup") async def startup_event(): print("启动应用程序啦") items["foo"] = {"name": "Fighters"} ...
Testing Events: startup - shutdown fastapi/fastapi 0.115.12 83.1k 7.2k FastAPI Learn Advanced User Guide When you need your event handlers (startupandshutdown) to run in your tests, you can use theTestClientwith awithstatement: Python 3.8+ ...
INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8081 (Press CTRL+C to quit) 将这些信息记录到文件里就可以了,可以在 fastapi 启动的时候配置: @app.on_event("startup") async def startup_event(): logger = logging.getLogger("uvicorn.access") ...
startup_event():初始化FastAPI并添加变量 do_predict(request: request, body: InferenceInput):对输入数据执行预测 show_about():获取部署信息的端点,用于调试(出于安全原因,可以在调试后删除它) 我们将在本文后面讨论该文件的其余代码,例如exception_handler和uvicorn ...