3.在 FastAPI 中导入 celery app 并设置定时任务: fromcelery.schedulesimportcrontab@app.on_event("startup")asyncdefstartup(): celery_app.conf.beat_schedule = {'beat-task-every-30-seconds': {'task':'celery_task','schedule':30.0, }, } 这样就可以每 30 秒执行一次 celery 任务。 使用asyncio ...
app = FastAPI()@app.on_event("startup")asyncdefstartup_event():print("应用启动,初始化资源...")@app.on_event("shutdown")asyncdefshutdown_event():print("应用关闭,释放资源...")复制 方法二:使用lifespan()上下文函数(推荐方式) 自FastAPI 1.0 起,更推荐使用lifespan函数统一管理生命周期,更清晰...
启动事件 通过"startup"事件来声明一个应当在应用启动之前运行的函数。 fromfastapiimportFastAPI app=FastAPI() items={}@app.on_event("startup")asyncdefstartup_event(): items["foo"] = {"name":"Fighters"} items["bar"] = {"name":"Tenders"} @app.get("/items/{item_id}") asyncdefread_it...
事件处理程序,在应用程序启动之前和关闭期间执行。每次uvicorn和hypercorn服务器重启加载时都会激活这些事件app = FastAPI() # 启动事件 @app.on_event("startup") async def initialize(request: Request): request.state.engine = await db.set_bind("mysql+mysqldb://root:123456@localhost/foo") # 关闭事件 ...
app=FastAPI()redis:Redis=None@app.on_event("startup")async defstartup_event():global redis redis=awaitcreate_redis_pool("redis://localhost")@app.get("/")async defcached_endpoint():cached_result=await redis.get("cached_data")ifcached_result:return{"data":cached_result}# 缓存中没有数据,...
@app.on_event("startup")asyncdefstartup():awaitsite.db.async_run_sync(SQLModel.metadata.create_all,is_session=False)if__name__=='__main__':importuvicorn uvicorn.run(app,debug=True) 3、用户认证及权限配置 通过上面的步骤,我们发现后台管理系统缺少用户认证及权限配置 ...
on_event("startup") async def startup_event(): print("启动应用程序啦") items["foo"] = {"name": "Fighters"} items["bar"] = {"name": "Tenders"} # 添加在应用程序关闭时运行的函数 @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): print("关闭应用程序啦") with open("log....
令人恼火的事情来了,这个@app.on_event("startup")被pylint标记了个删除线,然后仔细一看,好家伙,FastAPI 的开发者贴心的告诉你:它被废弃了。 取而代之的是,你要用lifespan这个东西。 lifespan的用法大致是这个样子的: fromcontextlibimportasynccontextmanager...@asynccontextmanagerasyncdeflifespan(app:FastAPI):...
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def app_start(): scheduler.add_job(execute_periodic_function, 'interval', seconds=3) scheduler.start() 2. 使用 Celery Celery 是一个高效的分布式任务队列系统,可与 FastAPI 无缝集成。 设置Celery pip install celery 定义...
async def startup_event(): print("启动应用程序啦") items["foo"] = {"name": "Fighters"} items["bar"] = {"name": "Tenders"} # 添加在应用程序关闭时运行的函数 @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): print("关闭应用程序啦") ...