https://github.com/ibbd-dev/fastapi-start/raw/main/requirements.txt sudo -H pip3 install git+https://github.com/ibbd-dev/fastapi-start.git#windowspip install -r https://github.com/ibbd-dev/fastapi-start/raw/main/requirements.txt pip install git+https://github.com/ibbd-dev/fastapi-start....
代码运行次数:0 app=FastAPI()@app.on_event("startup")defstartup_event():print("startup")@app.on_event("shutdown")defshutdown_event():print("shutdown") 其实很简单,我们注入这两个事件即可完成。在结束的时候,我们如果用IO的操作那么必须走同步的方式,不能用异步的方式。 那么这些我们在实际的工作...
app =FastAPI() @app.on_event("startup")defstartup_event():print("startup") @app.on_event("shutdown")defshutdown_event():print("shutdown") 其实很简单,我们注入这两个事件即可完成。在结束的时候,我们如果用IO的操作那么必须走同步的方式,不能用异步的方式。 那么这些我们在实际的工作中如何使用...
on_event("startup") async def startup_event(): print("启动应用程序啦") items["foo"] = {"name": "Fighters"} items["bar"] = {"name": "Tenders"} # 添加在应用程序关闭时运行的函数 @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): print("关闭应用程序啦") with open("log....
INFO: Application startup complete. 启动命令uvicorn main:app --reload中的app,指的是app = FastAPI()变量,也可以是其他自己定义的名称; 1.启动步骤分析: 第一步: 导入FastAPI(from fastapi import FastAPI),可以把FastAPI理解为是API 提供所有功能的Python 类; 第二步: 创建 FastAPI 实例(app = FastAPI()...
scheduler.start() 这样就可以每 3 秒执行一次 tick 方法。我们也可以通过 scheduler 的其他方法来设置更复杂的定时任务。 使用celery celery 也是一个非常常用的任务队列,可以配合 FastAPI 使用。 1.安装 celery: pip install celery 2.定义 celery app 和任务: ...
使用pip 命令直接安装 fastapi 时,主要安装 pydantic 和startlette 两个核心依赖: 使用pip install fastapi[all] 的方式将安装 fastapi 框架的全部依赖: 下面的表格总结了 FastAPI 常用的几个依赖包及其作用: FastAPI 依赖用途 email.validator 用于邮件格式校验。 jinja2 使用后端渲染模板。 Python-multipart 提取表单的...
process_time =round((time.time() - start_time) *1000,2) response.headers["X-Process-Time"] =f'{str(process_time)}ms'returnresponsereturnapp 6、然后在main.py调用 create_app 方法,初始化 fastapi 框架。 fromapiimportcreat_appimportuvicorn ...
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)INFO: Started reloader process [28720]INFO: Started server process [28722]INFO: Waiting for application startup.INFO: Application startup complete. 检查 使用浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery。 你将会...
quick start 简单案例 安装 AI检测代码解析 pip install 1. 你还会需要一个ASGI服务器,生产环境可以使用Uvicorn,因为python从3.5上才开始支持异步,所以这里python解释器需要用到3.6及以上版本,我这里用的是3.8版本 AI检测代码解析 pip install uvi 1. 代码运行 AI检测代码解析 from fastapi import FastAPI # FastAPI是...