FastAPI不需要你使用SQL(关系型)数据库。 但是您可以使用任何您想要的关系型数据库。 在这里,让我们看一个使用着SQLAlchemy的示例。 您可以很容易地将其调整为任何SQLAlchemy支持的数据库,如: PostgreSQL MySQL SQLite Oracle Microsoft SQL Server,等等其它数据库 在此示例中,我们将使用SQLit
charset=utf8mb4"POOL_SIZE =20# SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "postgresql://root:123456@postgresserver/db"#创建一个 SQLAlchemy的“引擎”engine = create_engine( SQLALCHEMY_DATABASE_URL, pool_size=POOL_SIZE, )# SessionLocal该类的每个实例将是一个数据库会话。该类本身还不是数据库会话。# 一旦我们...
sqlalchemy 是一个流行的 Python SQL 工具包和对象关系映射(ORM)工具,它提供了数据库交互的高级抽象,使得开发者可以使用 Python 代码来操作数据库,而无需直接编写 SQL 语句。它支持多种数据库后端,包括 SQLite、PostgreSQL、MySQL、Oracle 等。 1.2 sqlalchemy 的主要特点 (1)SQL 表达式语言 sqlalchemy 提供了一个...
简单来说,SQLAlchemy就是一个ORM工具,提供了灵活的数据模型定义和查询语法,支持多种数据库后端,比如: MySQL SQLite Oracle PostgreSQL Microsoft SQL Server,等等其它数据库 在FastAPI中使用SQLAlchemy,我们可以通过安装SQLAlchemy和相应的数据库驱动程序(如 mysqlclient,psycopg2 等)来连接到数据库,然后使用SQLAlchemy提供...
postgresql) output_file="${output_file}_gen.py" ;; mongodb) output_file="${output_file}_gen.py" ;; *) echo"数据库类型只能是[mysql/postgresql/mongodb] database type:$db_type" exit1 ;; esac # 使用 sqlacodegen 生成模型文件
1. 安装 FastAPI 和 SQLAlchemy 首先,你需要安装 FastAPI 和 SQLAlchemy。你可以使用 pip 来安装这些库: bash pip install fastapi sqlalchemy asyncpg uvicorn[standard] 这里还安装了 asyncpg,它是 PostgreSQL 的异步驱动,如果你使用的是其他数据库,需要安装相应的异步驱动。同时,uvicorn[standard] 是FastAPI 的推...
在FastAPI应用程序开发中,不可避免要使用关系型数据库,FastAPI本身并不要求使用关系型数据库。但在开发中可以根据自己的需求使用任何关系型数据库。这里,我们以PostgreSQL数据库及SQLAlchemy为例来说明在FastAPI应用程序开发中使用数据库的方法。 在本例中,实现一个通讯录的管理和维护,包括通讯录的增删改查操作。该例不...
from pydantic_settings import BaseSettingsclass Settings(BaseSettings):sqlalchemy_string: str = "postgresql://user:passwordp@host/db"settings = Settings() 让我们通过将这部分内容结构化到 database.py 文件中来创建引擎并为 FastAPI 会话准备数据库。我们使用 config.py 文件中的设置。
FastAPI不需要您使用SQL(关系)数据库。 但是您可以使用所需的任何关系数据库。 在这里,我们将看到一个使用 SQLAlchemy的示例。 您可以轻松地使其适应SQLAlchemy支持的任何数据库,例如: PostgreSQL MySQL SQLite Oracle Microsoft SQL Server, etc. 在此示例中,我们将使用SQLite,因为它使用单个文件并且Python具有集成的...
从sqlalchemy导入create_engine# 导入 create_engine 函数从sqlalchemy.ext.declarative导入declarative_base# 导入 declarative_base 类从sqlalchemy.orm导入sessionmaker# 导入 sessionmaker 函数SQLALCHEMY_DATABASE_URL="postgresql://user:password@localhost/dbname"# 数据库连接字符串engine=create_engine(SQLALCHEMY_DAT...