关于def对比async def¶ 在这里,我们在路径操作函数和依赖项中都使用着 SQLAlchemy 模型,它将与外部数据库进行通信。 这会需要一些“等待时间”。 但是由于 SQLAlchemy 不具有await直接使用的兼容性,因此类似于: user=awaitdb.query(User).first() ...相反,我们可以使用: user=db.query(U
在FastAPI中使用SQLAlchemy,我们可以通过安装SQLAlchemy和相应的数据库驱动程序(如 mysqlclient,psycopg2 等)来连接到数据库,然后使用SQLAlchemy提供的模型类定义数据表和字段,以及使用查询语法进行数据操作。 本篇文章中,我将以MySQL为例,实现SQLAlchemy的数据库连接及操作。 Python 3.10.11 版本 1.2 文件结构 项目中包...
fromsqlalchemy.ext.asyncioimportcreate_async_engine, AsyncSession fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker, declarative_base # 异步引擎配置(连接池优化) ASYNC_DB_URL ="mysql+asyncmy://user:pass@localhost/db?charset=utf8mb4" engine = create_async_engine( ASYNC_DB_URL, pool_size=20, max_overflow=10...
具体的业务代码不用看,参数部分通过 dbs: AsyncSession = Depends(db_session),在进入路由函数之前就会自动创建 session,但是自动的依赖注入只能在路由函数上实现,这一点很重要。 随后是对数据库操作的代码: async def get_completion_rate_by_line(line_id, dbs: AsyncSession): async with dbs.begin(): device...
FastAPI 不要求我们强制使用 SQL(关系)数据库。因此,我们可以根据需求使用任何关系数据库,例如: PostgreSQL MySQL SQLite 神谕 微软SQL Server ... 这篇文章以 MySQL 为例,首先需要为 MySQL 安装 Python 库,FastAPI 需要使用 Python 的 MySQL 客户端库来连接到 MySQL 数据库,这些驱动包括 和。mysql-connector-pytho...
#异步处理async_engine, async_session = create_engine_and_session(settings.DB_URI_ASYNC) 我们在类中定义一个get_db的异步连接对象作为数据库访问入口的依赖函数,如下所示。 asyncdefget_db() ->AsyncGenerator[AsyncSession, None]:"""创建一个 SQLAlchemy 数据库会话-异步处理."""async with async_session...
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, pool_recycle=1500) 1. 2. 而异步的方式如下: from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine async_engine = create_async_engine(ASYNC_SQLALCHEMY_URI, pool_recycle=1500) ...
Demo of set up for Web App Backend using FastAPI + Async SQLAlchemy - Gatsby-Lee/demo-fastapi-async-sqlalchemy
If you want to use prisma instead of sqlalchemy, seerhoboro/async-fastapi-prisma. Setup Install $ python3 -m venv venv $.venv/bin/activate (venv) $ pip install -r requirements.lock Setup a database and create tables (venv) $ docker run -d --name db \ -e POSTGRES_PASSWORD=password...