在FastAPI中使用SQLAlchemy,我们可以通过安装SQLAlchemy和相应的数据库驱动程序(如 mysqlclient,psycopg2 等)来连接到数据库,然后使用SQLAlchemy提供的模型类定义数据表和字段,以及使用查询语法进行数据操作。 本篇文章中,我将以MySQL为例,实现SQLAlchemy的数据库连接及操作。 Python 3.10.11 版本 1.2 文件结构 项目中包...
在前面随笔《基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架》中介绍了框架总体的内容,其中主要的理念就是通过抽象接口的方式,实现代码的重用,提高开发效率。本篇随笔深入介绍一下FastApi的路由处理部分的内容,通过基类继承的方式,我们可以简化路由器(或者叫Web API 控制器)的基础接口函数的编写,直接重用基类即可。对于...
FastAPI 不要求我们强制使用 SQL(关系)数据库。因此,我们可以根据需求使用任何关系数据库,例如: PostgreSQL MySQL SQLite 神谕 微软SQL Server ... 这篇文章以 MySQL 为例,首先需要为 MySQL 安装 Python 库,FastAPI 需要使用 Python 的 MySQL 客户端库来连接到 MySQL 数据库,这些驱动包括 和。mysql-connector-pytho...
FastAPI不需要您使用SQL(关系)数据库。 但是您可以使用所需的任何关系数据库。 在这里,我们将看到一个使用 SQLAlchemy的示例。 您可以轻松地使其适应SQLAlchemy支持的任何数据库,例如: PostgreSQL MySQL SQLite Oracle Microsoft SQL Server, etc. 在此示例中,我们将使用SQLite,因为它使用单个文件并且Python具有集成的...
下面这部分必须先阅读《FastAPI集成SQLAlchemy实现数据库操作》。 工程文件结构如下: . ├── main.py └── sql_app ├── __init__.py ├── crud.py ├── database.py ├── models.py ├── schemas.py └── userdata # 保存用户文件的文件夹 ...
orm import Session from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db" engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL) Base = declarative_base() app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def ...
在更改 SQLAlchemy Session 从每次请求都创建到共享同一个 Session 之后遇到了如下问题：译者按：FastAPI...
Demo of set up for Web App Backend using FastAPI + Async SQLAlchemy - Gatsby-Lee/demo-fastapi-async-sqlalchemy
具体的业务代码不用看,参数部分通过 dbs: AsyncSession = Depends(db_session),在进入路由函数之前就会自动创建 session,但是自动的依赖注入只能在路由函数上实现,这一点很重要。 随后是对数据库操作的代码: async def get_completion_rate_by_line(line_id, dbs: AsyncSession): async with dbs.begin(): device...