1、我们创建一个 plugin/plugin_sqlalchemy.py 文件,用来初始化 SQLalchemy 引擎 fromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemy.ormimportsessionmaker SQLALCHEMY_DATABASE_URL ="mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/fastapi?charset=utf8mb4"POOL_SIZE =...
在FastAPI中使用SQLAlchemy,我们可以通过安装SQLAlchemy和相应的数据库驱动程序(如 mysqlclient,psycopg2 等)来连接到数据库,然后使用SQLAlchemy提供的模型类定义数据表和字段,以及使用查询语法进行数据操作。 本篇文章中,我将以MySQL为例,实现SQLAlchemy的数据库连接及操作。 Python 3.10.11 版本 1.2 文件结构 项目中包...
防止SQL注入攻击:ORM框架通常会对用户输入的数据进行参数化处理,从而有效地防止了SQL注入攻击。 2. 依赖安装 2.1 安装sqlalchemy @注意: 虽然sqlalchemy已经升级到2.0, 但发现自动生成模型工具sqlacodegen还是基于sqlalchemy 1.4生成代码,所以这里仍然使用sqlalchemy 1.4版本 。
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下面这部分必须先阅读《FastAPI集成SQLAlchemy实现数据库操作》。 工程文件结构如下: . ├── main.py └── sql_app ├── __init__.py ├── crud.py ├── database.py ├── models.py ├── schemas.py └── userdata # 保存用户文件的文件夹 ...
使用ManyToMany关系: 在FastAPI中,可以使用SQLAlchemy的ORM功能来操作ManyToMany关系。例如,可以通过以下代码创建一个用户并分配角色: 代码语言:txt 复制 user = User(name='John') role = Role(name='Admin') user.roles.append(role) session.add(user) session.commit() ...
FastAPI 是一个现代、高性能的 Web 框架,基于 Python 3.7+,用于构建 API,它使用标准的 Python 类型提示。SQLAlchemy 是一个强大的 SQL 工具包和 Python 的对象关系映射 (ORM) 库。本文将探讨如何使用 SQLAlchemy 将关系型数据库与 FastAPI 集成在一起,并通过实际代码示例一步步指导您完成整个集成过程。
FastAPI 不要求我们强制使用 SQL(关系)数据库。因此,我们可以根据需求使用任何关系数据库,例如: PostgreSQL MySQL SQLite 神谕 微软SQL Server ... 这篇文章以 MySQL 为例,首先需要为 MySQL 安装 Python 库,FastAPI 需要使用 Python 的 MySQL 客户端库来连接到 MySQL 数据库,这些驱动包括 和。mysql-connector-pytho...
fromsqlalchemyimportColumn, Integer, String fromdatabaseimportBase classUser(Base): __tablename__ ="users" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) username = Column(String(50), unique=True, nullable=False) hashed_password = Column(String(200)) email = Column(String(100), index...
技术栈:FastAPI +SQLAlchemy2.0异步引擎 + Pydantic V2 Step 1:异步数据库配置(database.py) # database.py fromsqlalchemy.ext.asyncioimportcreate_async_engine, AsyncSession fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker, declarative_base # 异步MySQL配置(连接池优化) ASYNC_DB_URL ="mysql+aiomysql://user:pass@lo...