fromfastapiimportFastAPIfromroutersimporttodo_routerapp=FastAPI()app.include_router(todo_router.router)if__name__=="__main__":importuvicornuvicorn.run("app:app",port=3000,host="0.0.0.0",reload=True) 通过引入路由器,将与
uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=3006) index.html 模板如下 Python是最好的语言Python是最好的语言{{ data }} 启动 然后通过命令来进行启动 uvicornmain:app --reload 我们来解析一下这段命令 main:文件main.py app:创建的启用对象 --reload:热启动,方便代码的开发 启动后会看到终端 终端 接口预...
2、创建 FastAPI 应用：在你喜欢的 IDE 编辑器中创建一个新的 Python 文件，例如fastapi-demo.py。然后将以下代码复制到文件中：from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"Hello": "World"} 上面的代码创建了一个名为 app 的 FastAPI 实例，并定义了一个根...
run(app) 7.表单获取数据 安装包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python-multipart main.py 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import uvicorn from fastapi import FastAPI,Header,Form app=FastAPI() @app.get("/user") def user(id, token=Header(None)): return...
python代码中运行fastapi importuvicornfromfastapiimportFastAPI app=FastAPI() @app.get("/")defread_root():return{"Hello":"World"} # 注意其中 main:app 中的main为你的文件名,否则会报错if__name__=='__main__': uvicorn.run(app='main:app', host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)...
status_code) @count_time def run(): for _ in range(10): request_sync() 单线程同步方式的编程模式,发起 10 次请求共耗时 2700 毫秒。 ✍ 有关 Python 异步编程的更多精彩内容,欢迎阅读小鱼在本专栏中的另一篇文章~ 三. 第一个 FastAPI 项目 有了异步编程的基础,接下来我们就可以进入到 FastAPI ...
run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True) 发生异常的请求下返回: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 http://127.0.0.1:8000/items/yolo 恢复覆盖的时候: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import uvicorn from fastapi import ...
run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True) 请求: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 http://127.0.0.1:8000/users/123456/items/items_xinxiid/?q=assa&short=True 注意:item.update 是python字典的一个语法。存在即更新,不存在,即添加。 其他逻辑...
使用微服务架构部署应用程序有几个优点:更容易进行主系统集成、更简单的测试和可重用的代码组件。 FastAPI 最近已成为 Python 中用于开发微服务的最流行的 web 框架之一。 FastAPI 比Flask( Python 中常用的 web 框架),因为它是基于异步服务器网关接口( ASGI )而不是Web 服务器网关接口( WSGI ). ...
import requests, time# Sample input to predict (same input will be used twice to test caching)params = {"sepal_length": 5.1,"sepal_width": 3.5,"petal_length": 1.4,"petal_width": 0.2}# First request (expected to be a cache miss, will run the model)start = time.time()response...