__all__ = [ # annotated types utils 'create_model_from_namedtuple', 'create_model_from_typeddict', # dataclasses 'dataclasses', # class_validators 'root_validator', 'validator', # config 'BaseConfig', 'ConfigDict', 'Extra', # decorator 'validate_arguments', # env_settings 'BaseSettings...
email-validator- 用于 email 校验。 用于Starlette: httpx- 使用TestClient时安装。 jinja2- 使用默认模板配置时安装。 python-multipart- 需要通过request.form()对表单进行「解析」时安装。 itsdangerous- 需要SessionMiddleware支持时安装。 pyyaml- 使用 Starlette 提供的SchemaGenerator时安装(有 FastAPI 你可能并不需...
但是也不是很完美，通常情况下你仍然需要自己写validator，自己抛异常。自从
from pydantic import validator, root_validator class OrderRequest(BaseModel): items: list[int] total_price: float @validator('items', each_item=True) def check_item_ids(cls, v): if v <= 0: raise ValueError("非法商品ID") return v @root_validator def check_price_match(cls, values): ...
class_validators import root_validator app = FastAPI() class Options(BaseModel): a: Optional[int] b: Optional[int] @root_validator() def at_least_one_option(cls, values): if all(opt is None for opt in values.values()): raise HTTPException(422, "At least one option should be enabled...
要真正地从响应中隐藏字段,你需要在Pydantic模型中使用__root__(对于嵌套模型)或配置Config类中的orm_mode和exclude_unset等选项(对于ORM模型),或者更直接地,使用@root_validator或@validator来动态地排除字段。但是,对于简单的字段隐藏,最直接的方法是使用exclude_fields参数(如果可用)或在序列化过程中手动排除字段。
= {"text", "extra"}: raise ValueError("invalid fields") return data class Video(BaseModel): video_id: int text: str | None extra: str | None @root_validator(pre=True) def has_only_video_fields(cls, data: dict): """Silly and ugly solution to validate data has only video fields....
git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支19 标签208 github-actions📝 Update release notesea839df1天前 5736 次提交 提交 .github ⬆ Bump astral-sh/setup-uv from 5 to 6 (#13648) 6天前
fromtypingimportUnionfromfastapiimportFastAPIapp=FastAPI()@app.get("/")defread_root():return{"Hello":"World"}@app.get("/items/{item_id}")defread_item(item_id:int,q:Union[str,None]=None):return{"item_id":item_id,"q":q} Or useasync def... ...
from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError, validator import uvicorn from datetime import date class Addr(BaseModel): province: str city: str class User(BaseModel): name = 'root' age: int = Field(default=0, lt=100, gt=0) birth: Optional[date] = None friends: List[int] = ...