post("/body") async def get_body(item: Item, request: Request): res = { # 获取 Request Body "body": await request.json(), "body_bytes": await request.body() } return res 请求结果 代码语言:javascript 复制 { "body": { "id": "string", "title": "string" }, "body_bytes": "...
{"body": {"id":"string","title":"string"},"body_bytes":"{\n\"id\":\"string\",\n\"title\":\"string\"\n}"} .body() 返回值类型是 bytes 获取Request 存储的附加信息 async def dep_state(request: Request):# 给 request 存储附加数据request.state.db ="Mysql+pymysql//username"@app...
15.请求体 - 字段(Pydantic 的 Field) 与使用 Query、Path 和 Body 在路径操作函数中声明额外的校验和元数据的方式相同, 你可以使用 Pydantic 的 Field 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。 Field 的工作方式和 Query、Path 和 Body 相同,包括它们的参数等等也完全相同。 16.请求体--嵌套模型 from pydantic...
一般对于Request Body不会通过get提交,对于get提交的参数一般称为是查询参数。所以,如果是通过POTS,PUT等方式提交的参数信息,我们一般是放到Request Body来提交到我们的后端。 对于如何接收和校验请求体,FastApi提供的形式是使用:from pydantic import BaseModel 示例如下: importuvicornfromfastapiimportFastAPIfrom pydantic ...
前面讲了可以自定义 Response,那么这里就讲下请求对象 Request 可以通过 Request 来获取一些数据 获取请求基础信息 @app.get("/base") async def get_base(*, request: Request): res = { # 客户端连接的 host "host": request.client.host, # 客户端连接的端口号 ...
一般对于Request Body不会通过get提交,对于get提交的参数一般称为是查询参数。所以,如果是通过POTS,PUT等方式提交的参数信息,我们一般是放到Request Body来提交到我们的后端。 对于如何接收和校验请求体,FastApi提供的形式是使用:from pydantic import BaseModel ...
data参数和json参数的区别:主要在于查看请求体时候显示的内容不同。用data参数提交数据时,request.body的内容则为a=1&b=2的这种形式,用json参数提交数据时,request.body的内容则为'{"a": 1, "b": 2}'的这种形式。 请求响应 常用的就前3个,text返回文本string,content返回文本bytes,status_code返回状态码,状...
定义 请求体 ，需要使用 Pydantic 模型 。例如，上面的模型 Item 声明了一个 JSON 对象（或Python dict ），例如:... description 和 tax 属性是可选的(因为有默认值 None )，所以下面这个 JSON 对象也是有效的：将上面定义的模型添加到你的路径操作中，就和定义Path和Query参数一样的方式：.....
Body Form File 其实,获取路径参数可以这样: 获取query string 可以是这样: 注意:header,query, path 都必须要有对应的字段才能读取到,但是 Body 是把所有的字段都读取出来。 直接使用 request 对象 @app.get("/items/{item_id}")
FastAPi 将使用参数名作为 Request Body 中的键(字段名称) 期望得到的 Request Body {"item": {"name": "Foo","description": "The pretender","price": 42.0,"tax": 3.2},"user": {"username": "dave","full_name": "Dave Grohl"}}