FastAPI 在用法上也是非常简单,速度更快,性能更好,容错率更高,整体上更牛逼 今天带大家用 Python 写了几个接口,练习一下 FastAPI,并使用 Apifox 的快捷请求调试了 FastAPI。Apifox 是一个非常好用的 API 测试、管理工具, 它简化了你的 API 工作流,并确保了前端、后端和测试人员之间的高效协作,点击免费使用。
APIRouter 类的工作方式与 FastAPI 类的工作方式相同。然而, uvicorn 不能使用 APIRouter 实例为应用程序服务,这与FastAPI 不同。使用 APIRouter 类定义的路由需要被添加到 FastAPI 实例中,以实现它们的功能。 为了使刚刚定义的路由可见,我们将使用include_router()方法把add_router路径操作处理程序到主 FastAPI 实例...
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。 关键特性: 快速:可与 NodeJS 和Go 并肩的极高性能(归功于 Starlette 和Pydantic)。最快的 Python web 框架之一。 高效编码:提高功能开发速度约 200% 至 300%。 更少bug:减少约 40% 的人为...
FastAPI提供了多种安全性机制,包括OAuth2、API密钥等。例如,我们可以使用API密钥保护我们的API: fromfastapi.securityimportAPIKeyHeaderapi_key_header=APIKeyHeader(name="api_key")@app.get("/items/{item_id}",response_model=Item)defread_item(item_id:int,api_key:str=Depends(api_key_header)):ifapi_...
FastAPI是一个基于 Python 的后端框架,该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制,使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette 框架进行的简单测试。 开发环境:Python3.6+ 一、安装 pip install fastapi uvicorn 二、构建代码 ...
通常我们可以使用 terminal 可以使用curl测试一下响应。 curl 127.0.0.1:8000#{"response": "first"}curl 127.0.0.1:8000 -X POST#{"detail":"Method Not Allowed"} 最后,我们可以使用 requests 库来访问我们的端点,并在 Python 中打印响应。 import requestsprint(requests.get('http://127.0.0.1:8000').jso...
FastAPI 教程 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,专为在 Python 中构建 RESTful API 而设计。 FastAPI 使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。 FastAPI 建立在 Starlette 和 Pydantic 之上,利用类型提示进行数据处理,并自动生
使用标准的Python类型来声明所有属性。 当一个模型属性具有默认值时,它不是必需的。否则它是一个必需属性。将默认值设为None可使其成为可选属性。我们去请求下,当我们不传递desc看下。 从结果中,我们可以看出,当我们没有传递参数的时候,默认是null,那么我看下如果我们没有定义可选属性的不传递,接口会怎么返回给我...
python-multipart main.py 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import uvicorn from fastapi import FastAPI,Header,Form app=FastAPI() @app.get("/user") def user(id, token=Header(None)): return {"id":id,"token":token} @app.post("/login") def login(username=Form(None),pas...