我之前开发的多款框架中,都支持多种数据库的接入,如MySQL、SqlServer、Postgresql、SQLite、Oracle、MongoDB等,Python对这些数据库的支持都有对应的驱动类库来实现接入,我们SqlAlchemy的ORM能力,对它们进行整合,我们在配置的时候,指定不同的驱动连接字符串即可。 数据库的配置信息我们使用Pydantic 和 Pydantic-setting来实...
在前面随笔《基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架》中介绍了框架总体的内容,其中主要的理念就是通过抽象接口的方式,实现代码的重用,提高开发效率。本篇随笔深入介绍一下FastApi的路由处理部分的内容,通过基类继承的方式,我们可以简化路由器(或者叫Web API 控制器)的基础接口函数的编写,直接重用基类即可。对于...
from pydantic import BaseModel class CommonResponse(BaseModel): code: int msg: str data: dict 然后,你可以在每个路由中使用这个新的响应模型。假设你仍然希望User模型是你的返回数据的核心,你可以将它作为CommonResponse模型中的data字段。 from sqlalchemy.orm import Session from sqlalchemy import create_engin...
从FastAPI中发布的Pydantic模型更新SQLAlchemy ORM现有模型的步骤如下: 1. 导入必要的库和模块: ``` from fastapi import FastAPI from...
SQL (Relational) Databases FastAPI不需要您使用SQL(关系)数据库。 但是您可以使用所需的任何关系数据库。 在这里,我们将看到一个使用 SQLAlchemy的示例。 您可以轻松地使其适应SQLAlchemy支持的任何数据库,例如: PostgreSQL MySQL SQLite Oracle Microsoft SQL Server, etc. 在此示例中,我们将使用SQLite,因为它使用...
基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架 随着大环境的跨平台需求越来越多,对与开发环境和实际运行环境都有跨平台的需求,Python开发和部署上都是跨平台的,本篇随笔介绍基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架的技术细节,以及一些技术总结。 最近这几个月一直忙于Python开发框架的整合处理,将之前开发框架...
技术栈:FastAPI +SQLAlchemy2.0异步引擎 + Pydantic V2 Step 1:异步数据库配置(database.py) # database.py fromsqlalchemy.ext.asyncioimportcreate_async_engine, AsyncSession fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker, declarative_base # 异步MySQL配置(连接池优化) ASYNC_DB_URL ="mysql+aiomysql://user:pass@lo...
但是当您想从一个端点返回这样的连接时，它是特别实用的。在这种情况下，您可以使用pydantic模型来覆盖...
SQLModel简介SQLModel是一个现代化的Python库，旨在简化与数据库的交互。它结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势，使得定义数据模型、进行数据验证和与数据库交互变得更加直观和高效。SQLModel由FastAPI的创始人Sebastián Ramírez开发，专为与FastAPI框架无缝集成而设计。#智启新篇计划#SQLModel的优点简洁性：通过结合Pydantic的...
import sqlalchemy as sa from fastapi import Depends, FastAPI frompydanticimport BaseSettings from sqlalchemy.orm import Session, declarative_base from fastapi_utils.guid_type import GUID,GUID_DEFAULT_SQLITEfrom fastapi_utils.session import FastAPISessionMaker ...