# File http_post.py import urllib import urllib2 import json def http_post(): url='http://192.168.1.13:9999/test' values ={'user':'Smith','passwd':'123456} jdata = json.dumps(values) # 对数据进行JSON格式化编码 req = urllib2.Request(url, jdata) # 生成页面请求的完整数据 response = ...
res = requests.post("http://127.0.0.1:8000/bar", json={"foo":1,"age":12,"name":"xiao123"})print(res.json())# {'foo': 1, 'age': 12, 'name': 'xiao123'} 上述demo只能接收application/jsonjson方式的参数,表单POST请求的方式是接收不到参数的,如form-data只能使用Form接收,下面是示例: ...
1 requests.post(url='',data=json.dumps({'key1':'value1','key2':'value2'}),headers={'Content-Type':'application/json'}) 1. 或者: 1 requests.post(url='',json={{'key1':'value1','key2':'value2'}},headers={'Content-Type':'application/json'}) 1. 可以将一json串传给requests....
requests.post('https://api.github.com/some/endpoint', data=json.dumps({'some': 'data'})) data参数和params参数的区别: params是添加到url的请求字符串中的,用于get请求。 data是添加到请求体中的, 用于post请求。 data参数和json参数的区别:主要在于查看请求体时候显示的内容不同。用data参数提交数据时,...
field1:strfield2:int@model_validator(mode="before")@classmethoddefauto_loads_json_string(cls, data):ifisinstance(data,str)anddata.startswith("{"): data = json.loads(data)returndata@app.post("/put-with-body")asyncdefput_with_body(file: Annotated[bytes, File()], ...
运行FastAPI应用程序,并发送POST请求。在请求的正文中,以JSON格式提供数据,并在URL中提供查询参数。例如: 代码语言:txt 复制 POST http://localhost:8000/items/?query_param=test Content-Type: application/json { "name": "example", "price": 9.99 } ...
https://www.json.cn/ 3.api文档在线生成 文档解析 文档备注信息 4.发送请求 POST请求 使用ApiPost接口测试工具来访问接口 定义多种请求格式 5.获取URL参数 main.py importuvicornfromfastapiimportFastAPIapp=FastAPI()@app.get("/user/{id}")defuser(id):return{"id":id}if__name__=='__main__':uvicor...
data) .then(response => (console.log(response.url))) 也使用 Pythonimport requests url = 'http://127.0.0.1:8000' data = {'user': 'Smith'} response = requests.post(url, json=data) print(response.text) 我还尝试解析为 json,使用 utf-8 编码,并更改标头。没有什么对我有用。
from fastapi import FastAPI import pandas as pd app = FastAPI() @app.post("/dataframe/") async def create_dataframe(json_data: dict): # 将JSON数据转换为DataFrame df = pd.DataFrame([json_data]) return {"dataframe": df.to_dict(orient='records')} # 运行FastAPI应用 # 可以使用命令 `uvico...
@app.post("/login") deflogin(username=Form(None),password=Form(None)): return{"data":{"username":username,"password":password}} if__name__ =='__main__': uvicorn.run(app) 8.自定义返回JSON信息 main.py importuvicorn fromfastapiimportFastAPI ...