host ='http://127.0.0.1:8000/'url = host +'put-with-body'r = requests.post(url, files={'file': BytesIO(content),'fileb': BytesIO(content)}, data={'data':json.dumps({'field1':'a','field2':1})})print(r.json())# {'field1': 'a', 'field2': 1, 'file_size': 385580...
由于description 和 tax 是可选的(它们的默认值为 None),下面的 JSON「object」也将是有效的: {"name":"Foo","price":45.2} 完整的post请求代码 fromtypingimportOptionalfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelimportuvicornclassItem(BaseModel): name:strdescription:Optional[str] =Noneprice:floattax:...
# File http_post.py import urllib import urllib2 import json def http_post(): url='http://192.168.1.13:9999/test' values ={'user':'Smith','passwd':'123456} jdata = json.dumps(values) # 对数据进行JSON格式化编码 req = urllib2.Request(url, jdata) # 生成页面请求的完整数据 response = ...
由于description 和 tax 是可选的(它们的默认值为 None),下面的 JSON「object」也将是有效的: { "name": "Foo", "price": 45.2 } 1. 2. 3. 4. 完整的post请求代码 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel import uvicorn class Item(BaseModel): name:...
app=FastAPI()@app.post("/items/")asyncdefcreate_item(item:Item):returnitemif__name__=='__main__':uvicorn.run(app) 使用了 Python 类型声明,FastAPI 将会: 将请求体作为 JSON 读取。 转换为相应的类型(在需要时)。 校验数据。 如果数据无效,将返回一条清晰易读的错误信息,指出不正确数据的确切位置...
基于标准: 基于(并完全兼容)API的开放标准:OpenAPI(以前称为Swagger)和JSON Schema。 基于以下第三方包开发(部分) Starlette基于ASGI异步网关协议接口的框架 。 Pydantic数据验证和设置管理库。 Uvicorn基于asyncio(异步io) 开发的一个轻量级高效的 web 服务器框架。 Requests HTTP库。 Aiofiles 如果要使用FileResponse(...
@app.post("/upload/{filename}") async def upload_and_process(filename: str, background_tasks: BackgroundTasks): background_tasks.add_task(process_file, filename) return {"message": "processing file"} 在这里,响应将被即时发送,而不会让用户等待文件处理完成。
{"username": "001", "password": "3456789", "email": '123@163.com', "address": "mnnnnnnnnnnnnnn大桥", "full_name": "jack"}, } @tutor04.post('/04/response_model', response_model=UserOut) async def tutor04_response_model( user: UserIn ): print(users.get('user01')) return ...
@app.post(" /object-to-json "),这个端点处理图像中对象的检测,并以JSON格式返回结果。它需要一个图像文件作为输入。 @app.post(" /object-to-img "),这个端点执行对象检测并返回带有注释对象的图像。它还需要一个图像文件作为输入,并将带注释的图像作为响应发送。
@app.post(" /object-to-json "),这个端点处理图像中对象的检测,并以JSON格式返回结果。它需要一个图像文件作为输入。 @app.post(" /object-to-img "),这个端点执行对象检测并返回带有注释对象的图像。它还需要一个图像文件作为输入,并将带注释的图像作为响应发送。