前言 一、创建数据模型 二、创建一个POST请求 三、path路径参数与json请求body 总结 FASTAPI 07-POST请求 前言 post请求接收json格式请求body 一、创建数据模型 创建模型,我们需要用到BaseModel,从pydantic中导入BaseModel, 将你的数据模型声明为继承自BaseModel的类。 from typing import Optional from fastapi import ...
@app.post('/user1/{q}')asyncdefadd_user(*,pp:str=None,user:UserModel,q:int=Path(title='test',lt=300,gt=2,)): 有同学注意到代码里的*号,对前一篇有没有印象,这个就是用来格式化参数用的,用了这个符号后,add_user函数里的参数就可以根据需要进行排列,不需要考虑一旦参数有默认值,后续参数必须加...
sex: str = "renyao" # 默认了sex为renyao @app.post("/fastapi/") async def postdate(people: People): # 传入一个People类型的参数people return people if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app='fastapiOne:app', host='127.0.0.1', port=8100, reload=True, debug=True) 1. 2. 3. ...
需求:POST 请求实现登录,入参有账号、密码两个参数,请求方式为 JSON 格式 # -*- coding:utf-8 -*-""" 测试FastApi的post请求中的数据验证, 使用的是Body 类似于Path,Query ,embed=True 请求体中使用 json key-value """fromfastapiimportFastAPI, Body, Requestfromfastapi.responsesimportJSONResponsefromtyping...
@app.post('/user/{dept}')asyncdefadd_user(dept:str,user:UserModel,q:int=0):'''增加部门和用户'''return{'dept':dept,'q':q, **user.dict()} 其中: dept:路径参数 user:请求体 q:查询参数 具体的效果为: 混合形态 框架会按照下面的规则进行识别: ...
app=FastAPI()@app.post("/items/")asyncdefcreate_item(item:Item):returnitemif__name__=='__main__':uvicorn.run(app) 使用了 Python 类型声明,FastAPI 将会: 将请求体作为 JSON 读取。 转换为相应的类型(在需要时)。 校验数据。 如果数据无效,将返回一条清晰易读的错误信息,指出不正确数据的确切位置...
fs lua发送post方法 fastapi获取post数据 FastAPI http请求参数的接收 我最开始接触FastAPI的时候,最搞不懂的就是POST方式是如何接收参数的。 声明 GET请求参数 GET方式的参数有两种,一种是路径参数,一种是查询参数。举个例子来说明两者的区别 路径参数官方文档https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/path-params/...
现在,你可以使用 HTTP 请求工具(如 cURL、Apifox或浏览器插件)向http://localhost:8000/uploadfile/发送 POST 请求,选择一个文件并上传。你将能够获取到文件名和文件内容的响应。 使用Apifox 连接调试 Apifox是一个集 API 文档、API 调试、API Mock 和 API 自动化测试于一体的 API 协作平台,支持 http(s)、gRPC...
以下是使用 FastAPI 处理 POST 请求的基本步骤: 1.安装 FastAPI 和 Uvicorn 首先,你需要安装 FastAPI 和 Uvicorn(一个 ASGI 服务器),可以使用 pip 进行安装: pipinstallfastapi uvicorn 2.创建一个 FastAPI 应用 创建一个 Python 文件,比如main.py,并写入以下代码来创建一个 FastAPI 应用: ...
@app.post("/login/") asyncdeflogin(username:str=Form(),password:str=Form()): return{"username": username} 接下来我们可以进入 API 文档http://127.0.0.1:8000/docs进行测验: 使用Pydantic 模型来声明表单数据模型。 在模型中,使用 Field 类型声明每个表单字段,并添加必要的验证规则。