查询参数类型自动转换 # 查询参数类型转换@app.get("/items/{item_id}")asyncdefread_item(item_id:str, q:Optional[str] =None, short:bool=False):item = {"item_id": item_id}ifq:item.update({"q": q})ifnotshort:# 如果 short == False,则加多一个键 descriptionitem.update({"description"...
Optional parameters¶ The same way, you can declare optional query parameters, by setting their default toNone: Python 3.10+ fromfastapiimportFastAPIapp=FastAPI()@app.get("/items/{item_id}")asyncdefread_item(item_id:str,q:str|None=None):ifq:return{"item_id":item_id,"q":q}return{"...
# 查询参数类型转换 @app.get("/items/{item_id}")asyncdefread_item(item_id:str,q:Optional[str]=None,short:bool=False):item={"item_id":item_id}ifq:item.update({"q":q})ifnot short:# 如果 short==False,则加多一个键 description item.update({"description":"This is an amazing item t...
uvicorn.run(app="3_get_query:app", host="127.0.0.1", port=8080, reload=True, debug=True) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 正确传参的请求结果 必传参数+可选参数的栗子 from typing import Optional # 必传参数+可选参数 @app.get("/items") async def ...
from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/users/{user_id}/items/{item_id}") async def read_user_item( user_id: int, item_id: str, q: Optional[str] = None, short: bool = False ): ...
简介:FastAPI(5)- 查询参数 Query Parameters 什么是查询参数? http://127.0.0.1:8000/get?name=xxx&age=18 http://127.0.0.1:8000/get?age=18&name=xxx 在url 的 ? 后面跟着的一组或多组键值对,就是查询参数 FastAPI 的查询参数 当声明了不属于路径参数以外的其他函数参数时, FastAPI 会自动解析为查询参...
1. 在终端键入 uvicorn query_parameter:app --reload 启动测试服务端 2. 打开浏览器输入http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=1可看到服务端的返回只有第一个元素即测试成功。 三、请求体 请求体是客户端向API发送数据的最常用的方式, 主要Demo如下: ...
Endpoint that returns item information.Parameters:-item_id(int):TheIDofthe item to retrieve.-q(str):An optional query parameter."""return{"item_id":item_id,"q":q} 在上面的代码中,我们使用注释来描述根路由和 /items/{item_id} 路由的作用,以及它们的参数。这些注释将用于自动生成 API 文档。
Well, the other thing that could cause the problem is that you're passing the parameters on the request. If the value is None, you can just omit the parameter. import fastapi import httpx from pydantic import UUID4 from typing import Optional app = fastapi.FastAPI() @app.get("/") async...
Request body + path + query parameters 综合栗子 可以同时声明请求体、路径参数、查询参数 FastAPI 可以识别出它们中的每一个,并从正确的位置获取到数据 实际代码 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: Optional[st...