返回结果 {"detail":[{"loc":["body"],"msg":"value is not a valid dict","type":"type_error.dict"}]} 问题分析 作为对比,使用Python的requests库替代Postman发送请求: importjsonimportrequests# 读取 JSON 文件中的数据withopen('./input/input-time-schedule.json')asjson_file:data=json.load(json...
[TypeError("'numpy.int64' object is not iterable"),最终发现是因为python3中没有int64类型,只有int类型,而上面截图中?{'id': 0, 'type': 21中的0和21都是int64类型的,解决方法就是把这两个转换成int类型,然后错误解决。 bug2---"msg": "value is not a valid dict", 1 2 3 4 5 6 7 8 9...
{"detail":[{"loc":["path","item_id"],"msg":"value is not a valid integer","type":"type_error.integer"}]} 被替换为了以下文本格式的错误信息: 1 validation errorpath -> item_idvalue is not a valid integer (type=type_error.integer) ...
"msg": "value is not a valid integer", "type": "type_error.integer" } ] } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 以下是文本格式的错误信息: HTTP/1.1 400 Bad Request date: Wed, 27 Sep 2023 07:30:38 GMT server: uvicorn content-length: 103 content-type: text/plain;...
{item_id}作为路径中的参数,其值将作为参数item_id传递给函数。 在函数中标明了路径参数应该接受什么类型的参数,这种类型的声明会进行数据校验,比如输入不符合的参数值: {"detail": [ {"loc": ["path","item_id"],"msg":"value is not a valid integer","type":"type_error.integer"} ...
{ "detail": [ { "loc": [ "path", "item_id" ], "msg": "value is not a valid integer", "type": "type_error.integer" } ] } 会出现错误的提示信息,包括出错的位置信息等。 2. 路径顺序 如果有多个路径时,注意它们的顺序,因为请求是按照顺序来进行匹配的,比如: from fastapi import FastAPI...
[{"loc":["friends",2],"msg":"value is not a valid integer","type":"type_error.integer"}] 模型类的属性和方法 解析和转换 print(user.dict())# 转换为字典print(user.json())# 转换为jsonprint(user.copy())# 浅copyprint(User.parse_obj(obj=external_data))# 直接解析字典数据print(User....
"msg": "value is not a valid integer", "type": "type_error.integer" } ] } 如图: 2.3 路径顺序 通常我们需要制作具有相似结构的路径。当固定路径相同时会发生这种情况。例如,假设我们有两个端点,如下所示: /todo/default /todo/{todo_id} ...
"msg": "value is not a valid integer", "type": "type_error.integer" } ] } 因为path 参数 item_id 的值是 "test" 不能转为 int,这就是参加验证 查询参数 查询参数也是带在 url 地址中的,是 url 中位于 ?之后的一组键值对,以 & 字符分隔,这对爬虫朋友来说再熟悉不过了,比如下面的请求参数 ...
"detail": [ { "loc": [ "path", "item_id" ], "msg": "value is not a valid integer", "type": "type_error.integer" } ]} 传float也会报错: "the current user"}: from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/users/me")async def read_user_me(...