The solution leverages MongoDB Atlas Vector Search and Anyscale’s AI compute platform to enhance search capabilities across text and image data. AIFastApiVector SearchPythonAtlas Sep 18, 2024 | 20 min read KK MS Kamil Kaczmarek (+1) Video Building AI Services with FastAPI & Bedrock Aug 15,...
我们把变化字段的数据记录存储在MongoDB数据库里面,这样除了支持动态化字段变化外,也更好的支持对字段不同类型的查询处理,之前随笔介绍的是基于C#操作MongoDB数据库的处理,由于Python后端FastApi项目的设计初衷是可以平滑更换 SqlSugar项目的Web API的,因此会涉及到在Python项目中对MongoDB...
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[root@t1 ~]# cd /app && mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-4.2.1/ mongodb && cd mongodb #分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录,因为mongos不存储数据,只需要建立日志文件目录即可。 [root@t1 mongodb]# mkdir conf \ mkdir -p config/{data,log} \ mkdir -...
section 连接MongoDB数据库 D --> E(连接数据库) section 定义数据模型 E --> F(定义Pydantic模型) section 编写API路由 F --> G(编写CRUD路由) section 测试API功能 G --> H(测试接口功能) 步骤及代码示例 步骤1:创建FastAPI应用 首先安装FastAPI和uvicorn来创建一个简单的FastAPI应用。
其中Celery 来执行异步任务,RabbitMQ 作为消息队列,MongoDB 存储任务执行结果,FastAPI 提供 Web 接口。 以上所有模块均可使用Docker一键部署。 下面为 Demo 使用方法: 1、确保本机已安装 Docker、Git 2、下载源代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0
首先,我们需要创建一个 FastAPI 应用并定义一些路由。我们将创建一个简单的示例来展示如何使用 FastAPI 处理 HTTP 请求并与 MongoDB 交互。 fromfastapiimportFastAPI app=FastAPI()@app.get("/")asyncdefread_root():return{"message":"Hello, FastAPI!"}@app.get("/items/{item_id}")asyncdefread_item(item...
教你如何使用FastAPI和SQLAlchemy操作MongoDB 一、整体流程 首先,让我们来看一下整个操作的流程: 二、具体步骤 1. 配置FastAPI框架 首先,我们需要安装FastAPI和uvicorn(用于启动应用程序): pip install fastapi pip install uvicorn 1. 2. 2. 配置SQLAlchemy ...
fastapi异步连接mongodb初始化 Frodo的第一个版本已经实现了,在下一个版本前,我将目前的开发思路整理成三篇文章,分别是数据篇、通信篇、异步篇。 简要系统分析 数据库设计是紧跟需求来的,在我本科学UML时,数据库设计是在需求分析和系统分析之后,架构设计之前的设计。但博客项目的需求比较简单,主要大需求:...
首先,我们需要在FastAPI应用中配置MongoDB的连接信息。可以将MongoDB的连接信息存储在配置文件中,然后通过读取配置文件的方式获取连接信息。 在这个示例中,我们可以创建一个config.py文件,用于存储MongoDB的连接配置信息: MONGODB_URL="mongodb://localhost:27017"MONGODB_DB="mydatabase" ...