uvicorn 是FastAPI 常用的 ASGI 服务器。它提供了一些参数来限制并发连接数,如 --workers 和--limit-concurrency。 --workers:指定工作进程的数量。 --limit-concurrency:限制每个工作进程中的并发任务数。 例如,要启动一个 FastAPI 应用并限制并发数为 10,可以使用以下命令: bash
limit-concurrency:数字,在发出HTTP503响应之前,允许的最大并发连接数或任务数。默认为None limit-max-requests:数字,达到多少请求数则终止进程,默认为None backlog:数字,等待处理的最大连接数,默认为2048 timeout-keep-alive:数字,如果在此超时时间内未收到新数据,则关闭保持活动状态的连接,默认为5 ssl-keyfile:...
默认为$FORWARDED\u ALLOW\u IPS环境变量(如果可用),或 None,为None时,代码里面则取127.0.0.1 root-path:字符串,为安装在给定URL路径下的应用程序设置ASGI“根路径”。 limit-concurrency:数字,在发出HTTP503响应之前,允许的最大并发连接数或任务数。默认为None limit-max-requests:数字,达到多少请求数则终止进程,...
fastapi并发参数 在FastAPI中，并发参数是使用`concurrency_limit`装饰器来控制的。这个装饰器可以应用于路由函数，用于限制同时处理请求的并发数量。示例代码如下：```python from fastapi import FastAPI,Depends,BackgroundTasks app=FastAPI()@app.get("/task")async def run_task(background_tasks:BackgroundTasks, ...
--limit-concurrency/limit_concurrency int 在发出 HTTP 503响应之前, 允许的并发连接或任务的最大数量 --limit-max-requests/limit_max_requests int 终止进程之前的最大服务请求数 与进程管理器一起运行时非常有用, 可以防止内存泄漏影响长时间运行的进程 --backlog/backlog int backlog中的最大连接数量 默认...
limit(limit)).all() return heroes @app.get("/heroes/{hero_id}") def read_hero(hero_id: int, session: SessionDep) -> Hero: hero = session.get(Hero, hero_id) if not hero: raise HTTPException(status_code=404, detail="Hero not found") return hero @app.delete("/heroes/{hero_id}...
forwarded_allow_ips=None,root_path="",limit_concurrency=None,limit_max_requests=None,backlog=2048,timeout_keep_alive=5,timeout_notify=30,callback_notify=None,ssl_keyfile=None,ssl_certfile=None,ssl_version=SSL_PROTOCOL_VERSION,ssl_cert_reqs=ssl.CERT_NONE,ssl_ca...
(e.g. a database connection pool) # to avoid this we let __exit__ run without a capacity limit # since we're creating a new limiter for each call, any non-zero limit # works (1 is arbitrary) exit_limiter = CapacityLimiter(1) try: yield await run_in_threadpool(cm.__enter__)...
fromfastapiimportFastAPIfromfastapi.concurrencyimportrun_in_threadpoolfrommy_sync_libraryimportSyncAPIClient app = FastAPI()@app.get("/")asyncdefcall_my_sync_library():my_data =awaitservice.get_my_data() client = SyncAPIClient()awaitrun_in_threadpool(client.make_request, data=my_data) ...
limit_concurrency=None, limit_max_requests=None, backlog=2048, timeout_keep_alive=5, timeout_notify=30, callback_notify=None, ssl_keyfile=None, ssl_certfile=None, ssl_version=SSL_PROTOCOL_VERSION, ssl_cert_reqs=ssl.CERT_NONE, ssl_ca_certs=None, ssl_ciphers="TLSv1", headers=None, )...