Requestfromfastapi.responsesimportJSONResponse,Response,StreamingResponsefromfastapiimportFastAPIfromvllmimportLLM,SamplingParamsimportuvicorn#使用modelscope,如果不设置该环境变量,将会从huggingface下载os.environ['VLLM_USE_MODELSCOPE']='True'app=FastAPI()llm=LLM(model="qwen/Qwen-7B-Chat",trust_remote_code=Tr...
1def generate_stream_response是接收流式数据的方法。 2def chat是接口,前端可访问。先利用 langchain 框架调用 openai 接口进行对话,最后使用StreamingResponse流式响应类返回,里面传入流式处理的过程,也就是上面的generate_stream_response类。 三、前端不用部署 最开心的是前端不用部署,直接双击 index.html 文件打...
172. return StreamingResponse(iterfile(), media_type="application/octet-stream") main.py代码实现了一个聊天机器人的后端服务,使用了Python的FastAPI框架和OpenAI的API。在最开始做设计的时候,FastAPI是最高效、也是最友好的框架,main.py代码的主要功能,初始化日志记录器,使用Python的logging模块记录日志;设置OpenAI...
from fastapi import FastAPI, Depends, Request, Response from typing import Any, Dict, List, Generator import asyncio from langchain.llms import OpenAI from langchain.callbacks.streaming_stdout import StreamingStdOutCallbackHandler from langchain.schema import LLMResult, HumanMessage, SystemMessage from ...
以fastapi 为 web 框架,使用 langchain 调用大语言模型流式返回数据给web接口调用时,流式返回不能正常工作,只能整块返回 {代码...}
流式传输(基于 HTTP /1.1的分块传输):FastAPI 中的 StreamingResponse ,通常用于流式传输原始数据,如文件流或视频流,一般要求要传输的数据是确定的,适用于需要流式传输大量数据或长时间数据的场景,更有通用性。 SSE(Server-sent Events):允许服务器主动向客户端发送数据的技术,使用标准的 HTTP 协议,仅提供服务端...
Lots of people write their Langchain apis in Python, not using RSC. A common tech stack is using FastAPI on the backend with NextJS/React for the frontend. It would be great to show an example of this using FastAPI Streaming Response. Th...
fastapi==0.108.0langchain_core==0.1.28langchain_openai==0.0.5langchain_community==0.0.25langchain==0.1.10redis==7.2.0qdrant_client==1.7.1uvicorn==0.23.2 pip install -rrequirements.txt 想检查某依赖是否安装完毕: pipshowfastapi 那就先引入 fastapi。
langchain==0.1.10 redis==7.2.0 qdrant_client == 1.7.1 uvicorn==0.23.2 代码语言:bash 复制 pipinstall-rrequirements.txt 想检查某依赖是否安装完毕: 代码语言:bash 复制 pip show fastapi 那就先引入 fastapi。 代码语言:python 代码运行次数:0 ...
fastapi==0.108.0 langchain_core==0.1.28 langchain_openai == 0.0.5 langchain_community==0.0.25 langchain==0.1.10 redis==7.2.0 qdrant_client == 1.7.1 uvicorn==0.23.2 pip install -r requirements.txt 想检查某依赖是否安装完毕: pip show fastapi 那就先引入 fastapi。 # 这是一个使用 ...