然而,为了充分利用两者的优势,通常会将 Gunicorn 与 Uvicorn 结合使用(通过「uvicorn.workers.UvicornWorker」),这将带来一个功能更强大、对进程控制更精细,更灵活的服务器,更适合复杂的生产场景。 使用Uvicorn的例子: 以下是使用 Uvicorn 运行多个工人的配置示例: FROM python:3.9 WORKDIR /code COPY ./requirements....
本文档服务器为centos7,python环境为python3.8,框架使用了fastapi框架。 1. 安装gunicorn conda install gunicorn 2. 配置gunicorn 通常放入项目目录下的gunicorn.conf.py文件。具体配置如下: #监听ip和端口bind ='0.0.0.0:8379'#工作目录chdir ='/testdir/testproject'#工作进程数workers = 4#每个进程对应的工作线...
fastapi 一般是使用 uvicorn 启动的,gunicorn需要对uvicorn包装。 使用supervisor管理进程时, gunicorn--worker-class="uvicorn.workers.UvicornWorker"main:app --bind 0.0.0.0:8040 --workers 1 --timeout 120 --threads 2启动时,遇到了,无法连接端口的问题: [ERROR] Connectioninuse: ('0.0.0.0', 8040) 问题...
当你完成了开发，下一步就是部署你的应用。FastAPI可以通过Uvicorn或Gunicorn部署到生产环境。以下是一个简单的部署命令：uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80 这会将你的应用绑定到所有网络接口，并监听80端口。如果你需要更高的并发性能，可以使用Gunicorn配合Uvicorn：gunicorn -w 4 -k uvicorn.worker...
您可能希望使用 Gunicorn 来管理 Uvicorn,以便同时利用并发性(通过 Uvicorn)和并行性(通过 Gunicorn worker): # main.py # app = FastAPI gunicorn -w3-k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app Docker Flask FROM python3.10-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . ...
以下是使用Gunicorn来启动FastAPI应用的示例,假设你的FastAPI应用文件名为main.py,并且你的FastAPI实例名为app。确保你已经按照前面的步骤安装了FastAPI和Gunicorn。 启动命令 在命令行中,使用以下命令来启动你的FastAPI应用: gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app 这条命令的各部分解释如下: -w ...
gunicorn -k uvicorn.workers.UvicornWorker -c gunicorn.conf.py run:app 1. 启动后访问接口,在运行的clone命令时直接报错:fatal: the remote end hung up unexpectedly,网上查到的资料基本上都是去修改git配置中的缓存以及超时时间,而这些办法都不能解决我的问题,我只能一点点的排查问题可能出现的原因。
Gunicorn是一种流行的WSGI HTTP服务器,常用于部署Django和Flask等Python Web框架程序。Gunicorn具有轻量级、高稳定性和高性能等特性,可以轻易提高Python WSGI App运行时的性能。 基本原理 Gunicorn采用了pre-fork模型,也就是一个工作进程和多个worker进程的工作模式。在这个模型中,master进程负责接收并处理外部的连接请求,...
gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app 1. 这将启动 Gunicorn 服务器,使用 4 个 worker 进程并使用 UvicornWorker 来处理请求。 异步处理 FastAPI 和 Gunicorn 都支持异步处理,这使得你能够更有效地处理大量并发请求。在 FastAPI 应用中,你可以使用async def来定义异步路由和函数,而在 Gunicorn...
python main.py或者uvicorn main:app --workers 2 —-port 8080 —-log-config log.ini -—reload 使用gunicorn和uvicorn(推荐用于生产环境): gunicorn -w 2 -b :8080 -t 300 -k uvicorn.workers.UvicornWorker —-log-config log.ini --reload main:app ...