Path Parameters(路径参数): 如果你的路由路径包含路径参数(例如/items/{item_id}),你可以使用request.path_params属性来访问这些参数。 Request Body(请求体): 你可以使用request.body属性访问请求的原始请求体,以便自行处理请求体内容。此外,FastAPI还提供了一种方便的方式来自动解析请求体并将其转换为Python对象,通...
@app01.get("/path/parameters")defpath_params01():return{'msg':'hello, world!'} http://127.0.0.1:8000/app01/path/parameters 路径参数 # 请求参数是后面带 /xxx 路径的, 参数和处理函数一致, 且函数顺序就是路由的顺序@app01.get("/path/{parameters}")defpath_params01(parameters:str):return{'...
http://127.0.0.1:8000/app01/path/parameters 1. 路径参数 # 请求参数是后面带 /xxx 路径的, 参数和处理函数一致, 且函数顺序就是路由的顺序 @app01.get("/path/{parameters}") def path_params01(parameters: str): return { 'msg': parameters } 1. 2. 3. 4. 5. http://127.0.0.1:8000/app0...
app=FastAPI()# 路径参数+请求参数 @app.get("/items/{item_id}")asyncdefread_item(item_id:str,name:str):return{"item_id":item_id,"name":name}if__name__=="__main__":uvicorn.run(app="3_get_query:app",host="127.0.0.1",port=8080,reload=True,debug=True) 正确传参的请求结果 必传...
除了路径参数外,我们还可以使用查询参数来接收额外的数据。查询参数是在URL路径中以?parameter=value的形式传递的,可以使用request.query_params在视图函数中访问。 代码语言:javascript 复制 @app.get("/items/{item_id}")asyncdefread_item(item_id:int,q:str=None):return{"item_id":item_id,"q":q} ...
@app03.get("/path/{parameters}") # 函数的顺序就是路由的顺序 def path_prams02(parameters: str): return {"message": parameters} class CityName(str, Enum): Beijing = "Beijing China" Shanghai = "Shanghai China" @app03.get("/enum/{city}") # 枚举类型的参数 ...
根据Restful 的设计风格,在设计一个 GET 方法 API 时,如果是要读取单一资源,可以通过提供 URI 并带入路径参数的方式,来获取特定资源。比如,在我们的 todo 项目中,如果想要获取id=1的待办事项的详细信息,就可以通过将数字 1 作为路径参数,然后将其作为参数传递给路径操作函数: ...
, device_map="auto", trust_remote_code=True).eval() # Specify hyperparameters for generation....
ok, all the parameters are defined in the model. However, In practice, you will find that one request only need two field, such as page and pageSize, Supposing the page range is 1-100, pageSize range is 1 - 100. So if I request the pageSize is -1, it will throw error. however...
Request body + path + query parameters 综合栗子 可以同时声明请求体、路径参数、查询参数 FastAPI 可以识别出它们中的每一个,并从正确的位置获取到数据 实际代码 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel