在包app/config下,创建文件app_config.py,内容如下: from pydantic import RedisDsn from pydantic_settings import BaseSettings class AppConfigSettings(BaseSettings): """应用配置""" app_name: str = "FastAPI学习" app_port: int = 8080 app_env: str = "dev" app_debug: bool = False """jwt配置...
复制 from configimport*#对应的方法 defcreate_access_token(data:dict):to_encode=data.copy()encoded_jwt=jwt.encode(to_encode,SECRET_KEY,algorithm=ALGORITHM)returnencoded_jwtasyncdefget_cure_user(request:Request,token:Optional[str]=Header(...))->UserBase:credentials_exception=HTTPException(status_code...
from configimportEVENTdefget_test_db():db=TestingSessionLocal()try:yielddbfinally:db.close()defget_db_pro():"""每一个请求处理完毕后会关闭当前连接,不同的请求使用不同的连接:return:""" db=SessionLocal()try:yielddbfinally:db.close()ifEVENT=="test":get_db=get_test_dbelse:get_db=get_db...
配置config: 其实就是我们上面注册到nacos上的seata-tc-server服务的配置文件。 因为上面我们配置文件在nacos中还没有,所以我们需要去Nacos中添加配置文件。 配置内容如下: # 数据存储方式,db代表数据库 store.mode=db store.db.datasource=druid store.db.dbType=mysql store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Dr...
为了将数据存储在单独的文件中,创建一个名为config.py的文件,并添加以下代码。下面是示例代码: frompydantic_settingsimportBaseSettingsclassSettings(BaseSettings):sqlalchemy_string:str="postgresql://user:passwordp@host/db"settings=Settings() 1. 2. ...
Starlette中提出了一种配置的方案,封装了简单的Environ环境变量类和Config配置文件类。 https://www.starlette.io/config/ 而这种方案在FastAPI中没有被沿用,其选择了Pydantic中的专用配置方案。 https://fastapi.tiangolo.com/advanced/settings/ https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/settings/ ...
│ ├── main.py # 入口文件 │ ├── core/│ │ ├── __init__.py │ │ ├── config.py # 配置文件 │ │ ├── security.py # 安全相关 │ │ └── ... # 其他核心功能 │ ├── api/│ │ ├── __init__.py ...
方法一:定义 Config 与schema_extra即可,会体现在文档中 方法二:直接在字段中给出,单个演示数据用 example,多个可以使用 examples class Item(BaseModel): name: str tax: Union[float, None] # 方法一 class Config: schema_extra = {"example": {"name": "Foo","tax": 3.2}} # 方法二 async def up...
让我们通过将这部分内容结构化到 database.py 文件中来创建引擎并为 FastAPI 会话准备数据库。我们使用 config.py 文件中的设置。 from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom config import settingsengine = create_engine...
config.py 配置文件 Dockerfile docker打包的,后续部署看到 main.py 主运行文件 整体的架构梳理完毕后,我们就可以进行我们相关的开发了,这里我们在之前设计的数据库的相关的,可以放在对应的目录的文件中。 我们之前的数据库的设计的都可以放到对应的文件中,数据库的表格设计的都放在了models的models.py中 ...