该文档主要对fastapi的后台模块《BackgroundTasks》一些源码的理解, 这样也可以加深理解异步及后台任务处理的理解。 使用导入例子: from fastapi import BackgroundTasks from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI app = FastAPI() def write_file(data: str): with open("log.txt", mode="w") as w: w....
首先定义一个参数,并声明为:BackgroundTasks @router.post("/login/", response_model=UserToken) def api_login_user(user: UserPwd, background_tasks:BackgroundTasks, db: Session = Depends(get_db)): 其次调用并执行token写入 # 后台任务执行往redis中写入token background_tasks.add_task(redispy.set_v...
FastAPI 会将所有后台任务合并在一起,然后在后台会按 add_task 的顺序运行 查看BackgroundTasks 源码 BackgroundTasks 是继承 BackgroundTask,而 BackgroundTask 是直接来自 starlette.background add_task() 第一个参数 func 类型是 Callable,可调用对象,一般传函数就好啦 内部会声明一个 BackgroundTask 对象,自动调...
FastAPI会创建一个BackgroundTasks类型的对象并作为该参数传入。 创建一个任务函数¶ 创建要作为后台任务运行的函数。 它只是一个可以接收参数的标准函数。 它可以是async def或普通的def函数,FastAPI知道如何正确处理。 在这种情况下,任务函数将写入一个文件(模拟发送电子邮件)。
BackgroundTasks类来自starlette.background,FastAPI 直接将其包含在内,以便你可以直接从fastapi导入它。 你可以在路径操作函数、依赖项、子依赖项中等使用BackgroundTasks。 FastAPI 会将所有后台任务合并在一起,然后在后台按add_task的顺序执行。 注意事项:
FastAPI_No.31_Background_Tasks后台任务是FastAPI教程第二季(六)(完结):后台任务+程序配置+静态文件+测试+调试(最快python异步并发web框架之一)的第1集视频,该合集共计6集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
使用FastAPI的BackgroundTasks功能，可轻松实现这一目标。首先，导入BackgroundTasks模块，然后在路径操作函数中定义一个参数，类型声明为BackgroundTasks。在函数内部，使用该参数生成后台任务并执行所需操作，比如在发送响应后将信息写入文件。例如，可以将日志信息写入文件log.txt，这样即使客户端在接收响应之前...
FastAPI中的BackgroundTasks允许在后台执行长时间运行的任务,不阻塞主线程,这对于不想阻塞用户请求非常有用。但是有时候我们的后台任务会出现阻塞,导致请求也被阻塞。本文将介绍这方面的问题和解决方法。 什么是 BackgroundTasks BackgroundTasks是 FastAPI 框架的一个功能,它允许我们在响应已经返回给客户端后继续处理任务...
background_tasks.add_task(write_notification, email, message="不关注")return{"message":"在后台读写"} 我们可以去测试下 我们的接口处理完成,但是后台任务还需要等待200s后才能执行完毕。所以我们不必等着任务全部执行完毕再返回,针对特别耗时的任务必须放在后台执行,不能占用前端的进程,不然会影响用户体验和接口...