# 后台任务执行往redis中写入token background_tasks.add_task(redispy.set_value, user.username, access_token, is_data=True) return {"token": access_token, "username": user.username} # 从redis中读取token access_token = redispy.get_value(user.username, is_data=True) return {"token":access_...
return {"message": "Notification sent in the background"} BackgroundTasks源码图: 从上面使用例子 background_tasks.add_task(write_notification, data) 可看出它是接收了需后台处理的方法,及相关参数传入 background_tasks 从源码看: BackgroundTasks 引用了BackgroundTask 类 BackgroundTask类是初始化接收方法...
app = FastAPI() def write_log(message: str): with open("log.txt", "a") as log_file: log_file.write(message + "\n") @app.post("/log") async def log_message(message: str, background_tasks: BackgroundTasks): background_tasks.add_task(write_log, message) return {"message": "...
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):# 请求一个后台任务的方法, background_tasks.add_task(write_notification, email, message="some notification") return {"message": "Notification sent in the background"} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12...
add_task(async_send_email, to, message=msg_2) print(f'API 接口服务所在的线程: {threading.get_ident()}') return { 'mail': to, 'msg1': msg_1, 'msg2': msg_2 } 上述路径操作函数中除了路径参数 to 之外,还声明了一个 BackgroundTasks 类型的参数,在处理请求时,FastAPI 会自动创建 Back...
6. BackgroundTasks background_tasks.add_task(func, param, keywordparam=value) add_task 参数: 函数名, 顺序参数, 关键字参数 from fastapi import BackgroundTasks, FastAPIapp = FastAPI()def write_notification(email: str, message=""):with open("log.txt", mode="w") as email_file:content = ...
get("/users/{username}", tags=["users"]) async def read_user(username: str): return {"username": username} 6. BackgroundTasks background_tasks.add_task(func, param, keywordparam=value) add_task 参数: 函数名, 顺序参数, 关键字参数 代码语言:javascript 复制 from fastapi import Background...
user.is_authenticated: raise 未登录异常() background_tasks.add_task(update_session_expiry, request) return True # 此函数检查用户是否已登录,如果未登录则抛出异常,并更新会话过期时间。 我们的视图功能由于未登录异常(NotLoggedInException)而失败。 我们可以通过FastAPI来捕获这个异常,利用它的异常处理功能。
background_tasks.add_task(process_file, filename) return{"message":"processing file"} 在这里,响应将被即时发送,而不会让用户等待文件处理完成。 当你需要进行繁重的后台计算时,或者你需要一个任务队列来管理任务(tasks)和工作者(workers)时,你可能想使用Celery 而不是 BackgroundTasks。更多内容请参考 FastAP...
init__(self): self.value = 0 async def run_main(self): while True: await asyncio.sleep(0.1) self.value += 1 runner = BackgroundRunner() @app.on_event('startup') async def app_startup(): asyncio.create_task(runner.run_main()) @app.get("/") def root(): return runner.value ...