首先,需要安装FastAPI、SQLAlchemy以及异步数据库支持库。以MySQL为例,需要安装以下依赖: bash pip install fastapi uvicorn sqlalchemy mysql-connector-python asyncmy 2. 配置数据库连接 在FastAPI应用中配置数据库连接,使用create_async_engine创建异步引擎,并通过sessionmaker创建异步会话。 python from sqlalchemy.ext...
SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString); SqlCommand command = new SqlCommand("WAITFOR DELAY '0:0:3';", connection); connection.Open(); //启动异步SqlCommand操作,并把SqlCommand对象传递到回调函数 IAsyncResult result = command.BeginExecuteNonQuery( new AsyncCallback(AsyncCallbackMetho...
在FastAPI中使用SQLAlchemy,我们可以通过安装SQLAlchemy和相应的数据库驱动程序(如 mysqlclient,psycopg2 等)来连接到数据库,然后使用SQLAlchemy提供的模型类定义数据表和字段,以及使用查询语法进行数据操作。 本篇文章中,我将以MySQL为例,实现SQLAlchemy的数据库连接及操作。 Python 3.10.11 版本 1.2 文件结构 项目中包...
async def read_files(user_id:int=-1,filetype:str='',db:Session=Depends(get_db)): return crud.get_files(db=db,user_id=user_id,filetype=filetype) #下载文件 @app.get('/files/{file_id}') async def download_file(file_id:int,db:Session=Depends(get_db)): path=pathlib.Path('userdata'...
app=FastAPI()# def get_db(db: cursor.MySQLCursor = Depends(get_db)):# return db@app.get("/users/")async def get_users(db:cursor.MySQLCursor=Depends(get_db)): query="SELECT * FROM users"db.execute(query)result=db.fetchall()ifresult:return{"users": result}else:return{"error":"Use...
一、简介 fastapi 常见的orm框架有以下几种: SQLAlchemy:这个比较常见,之前用flask开发web框架也用的SQLAlchemy。 SQLModel:网上说是最适合fastapi的orm框架,官方也推荐这个,后续应该会发展不错,目前没有去踩坑。 tortoise-orm:djan
另外异步创建 session 时,要使用 AsyncSession,异步创建 session 需要用 async with 和 yield 返回 在进行数据库操作,需要使用 session 时,一种比较建议的方式是在进入路由函数时创建 session,并在路由函数执行结束后自动销毁 session,fastapi 提供了一种依赖注入的方式(原理还没了解),在路由函数的参数中通过依赖注入...
fromfastapiimportFastAPIapp=FastAPI() @app.post("/items/",status_code=201) asyncdefcreate_item(name:str): return{"name":name} status_code也可以是IntEnum,比如Python的http.HTTPStatus。 常见响应状态码: 100以上,信息;很少直接使用; 200以上,成功;200是OK,201是Created,204是No Content; ...
防止SQL注入攻击:ORM框架通常会对用户输入的数据进行参数化处理,从而有效地防止了SQL注入攻击。 2. 依赖安装 2.1 安装sqlalchemy @注意: 虽然sqlalchemy已经升级到2.0, 但发现自动生成模型工具sqlacodegen还是基于sqlalchemy 1.4生成代码,所以这里仍然使用sqlalchemy 1.4版本。 # 安装$ python-learn pip install sql...