本文将对 FastAPI 和 Flask 进行综合对比,探讨它们在语法和表达能力、生态系统和社区支持、性能和扩展性等方面的特点
扩展性强:Flask支持各种扩展和插件,可以方便地集成第三方库和工具。 社区支持:虽然与Django相比稍小,但Flask的社区仍然提供了很多资源和支持。 FastAPIFastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API。它的主要特点包括: 快速开发:FastAPI提供了自动生成代码和依赖注入等功能,可以快速开发API。 现代标准:FastAPI...
Flask直接启动结果比FastAPI启动结果差了接近一半 FastAPI用异步async还是有一些提升的 Flask用waitress WSGI服务器启动与FastAPI用uvicorn+异步结果基本相当 Flask用waitress WSGI服务器单线程启动结果比之前快了近1倍,也比FastAPI快一点 写在最后 做这个测试的本意是反驳前文提到的原因,只是想说,对比测试时应该使用第三方...
FastAPI不仅在性能方面具有优势,其开发体验也是一个亮点。它内置的类型提示和Pydantic模型使得数据验证和序列化变得无比简单,这不仅提高了代码的可读性,还在开发时提供了良好的自动补全功能。相较于Flask的动态类型,FastAPI强调类型安全,使 APIs 的设计和维护更加便捷。同时,FastAPI能够自动生成OpenAPI文档,极大缩短了项目文...
使用FastAPI时,开发者可以体验到显著的效率提升。相比Flask,构建API的流程更加简化。例如,FastAPI允许开发者使用单独的HTTP方法装饰器,如@app.get()和@app.post(),而Flask则需要在路由定义中手动指定。这种简洁的设计让代码更清晰,维护更方便。 在数据处理方面,FastAPI依赖Pydantic进行数据验证,而Flask则往往需要外部库...
FastAPI 中的 router 相当于 Flask 中的 Blueprint, 用来切分应用到不同的模块。 # views/users.pyfromfastapiimportAPIRouterrouter=APIRouter()@router.get("/me")defmyinfo():...# main.pyfromfastapiimportFastAPIfromviewsimportusersapp=FastAPI()app.include_router(users.router,prefix="/users") ...
但是，Django也很庞大，可能导致性能较低，并且学习曲线较陡峭。2.Flask：Flask是一个轻量级的Web框架，它没有像Django那样的内置应用程序和工具，因此适合用于小型Web应用程序和原型的快速开发。Flask框架非常灵活，易于扩展，而且学习曲线相对Django来说更加平滑。由于其轻量级特性，Flask可以很好地与其他Python库集成，如...
以下是 FastAPI 与 Flask 的一些对比: 性能:FastAPI 比 Flask 更快。它使用了基于类型的请求参数验证和响应模型,以及异步请求处理,从而提供了更好的性能。 类型提示:FastAPI 支持使用 Python 的类型提示来定义请求参数和响应模型,这使得代码更加清晰和易于维护。而 Flask 则需要使用额外的库来实现类似的功能。
FastAPI是一个基于Starlette框架的现代高性能Web框架,而Flask则是一个轻量级的Web框架。 FastAPI采用异步编程模型,拥有优异的性能和高并发能力,而...