Celery 是异步任务非常好用的工具,推荐阅读分布式异步任务队列神器之-Celery,一文搞定 celery 任务远程调用。RabbitMQ 消息队列可以确保服务重新启动时数据也不丢失,因此这个 Demo 有很强的实用价值,如果觉得有帮助,可以转发、关注、讨论。
FastAPi Celery RabbitMQ 与 Redis 的使用,并使用 Flower 监控 Celery 状态 本文介绍了Windows 下 FastAPi Celery 使用 RabbitMQ 与 Redis 做代理的使用方法,本文参考了国外大佬的文章,并做了修改与补充,原文见这里,Sum
是构建分布式程序的一种方式。RabbitMQ是一个消息队列系统，可以在程序之间收发消息。利用RabbitMQ可以实现...
任务可以在后续慢慢完成,完成后再给用户发一个完成的通知。 今天分享一份代码,使用 Celery、RabbitMQ 和 MongoDB 实现一个异步任务工作流,你可以修改 task.py 来实现你自己的异步任务。 架构图如下: 其中Celery 来执行异步任务,RabbitMQ 作为消息队列,MongoDB 存储任务执行结果,FastAPI 提供 Web 接口。 以上所有模...
其中Celery 来执行异步任务,RabbitMQ 作为消息队列,MongoDB 存储任务执行结果,FastAPI 提供 Web 接口。 以上所有模块均可使用 Docker 一键部署。 下面为 Demo 使用方法: 1、确保本机已安装 Docker、Git 2、下载源代码: gitclonehttps://github.com/aarunjith/async-demo.git ...